申请/专利权人：无锡学院

申请日：2023-12-15

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744481A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06N20/00;G06F111/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种多目标问题优化方法及系统，包括以下步骤：构建多目标优化问题模型；基于目标优化算法对所述多目标优化问题模型求解，且在求解过程中，利用切比雪夫分解方法对求解的方案进行对比，得到Pareto最优解集PS和Pareto前沿解集PF，实现实现多目标优化调度。本发明采用目标优化算法优化得到下一时刻初始种群，使用基于精英个体的差分进化DE算子以得到Pareto最优解，使用快速非支配排序方法选择最适应的个体，生成一个新的种群，增加种群多样性，使得新环境下的初始种群更加接近真实Pareto解集，达到加快算法收敛速度的目的。

主权项：1.一种多目标问题优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：构建多目标优化问题模型；步骤2：基于目标优化算法对所述多目标优化问题模型求解，且在求解过程中，利用切比雪夫分解方法对求解的方案进行对比，得到Pareto最优解集PS和Pareto前沿解集PF，实现实现多目标优化调度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 无锡学院 一种多目标问题优化方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD