申请/专利权人：广州大学

申请日：2023-12-15

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745164A

主分类号：G06Q10/0832

分类号：G06Q10/0832;G01K13/00;G01K1/14;G06N3/0442;G06N3/048

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本说明书公开了一种基于LSTM模型的冷链货物温度预警方法及系统，其中，方法包括：获取k‑c时刻至k时刻冷藏车的实时环境监测数据，对所述实时环境监测数据和货物初始温度数据进行预处理，得到k‑c时刻至k时刻的输入参数数据；将所述输入参数数据输入预先训练好的预测时间步长为m的货物温度LSTM预测模型，得到第k+m时刻的货物温度预测值；将得到的货物温度预测值与预设的预警区间进行比较，若所述货物温度预测值位于所述预警区间内，则执行预警操作，否则继续进行监测。本发明有效解决现有冷链物流货物温度监测系统采取纠偏措施的滞后性问题。

主权项：1.一种基于LSTM模型的冷链货物温度预警方法，其特征在于，包括：获取k-c时刻至k时刻冷藏车的实时环境监测数据，对所述实时环境监测数据和货物初始温度数据进行预处理，得到k-c时刻至k时刻的输入参数数据；将所述输入参数数据输入预先训练好的预测时间步长为m的货物温度LSTM预测模型，得到第k+m时刻的货物温度预测值；将得到的货物温度预测值与预设的预警区间进行比较，若所述货物温度预测值位于所述预警区间内，则执行预警操作，否则继续进行监测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州大学 一种基于LSTM模型的冷链货物温度预警方法及系统

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