申请/专利权人：中国人民解放军总医院第四医学中心;北京工业大学

申请日：2024-02-19

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745746A

主分类号：G06T7/11

分类号：G06T7/11;G06T7/187;G06T5/70;G06T5/30;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及图像处理领域，具体公开了一种基于可变形nnUNet的图像分割方法及装置。获取3D骨盆图像，基于可变形nnUNet识别3D骨盆图像中的一个或多个目标区域，所述可变形nnUNet包括依次连接的基于可变形卷积的特征编码器、特征融合模块和特征解码器；基于3D骨盆图像计算重建参数，所述重建参数至少包括圆盘区域的半径，基于所述3D骨盆图像的最大连通分量的面积计算所述重建参数；基于重建参数获得所述一个或多个目标区域的分割后图像。提高了图像分割的准确度和图像重建的效果。

主权项：1.一种基于可变形nnUNet的图像分割方法，其特征在于，所述基于可变形nnUNet的图像分割方法具体包括：获取3D骨盆图像，基于可变形nnUNet识别3D骨盆图像中的一个或多个目标区域，所述可变形nnUNet包括依次连接的基于可变形卷积的特征编码器、特征融合模块和特征解码器；基于3D骨盆图像计算重建参数，所述重建参数至少包括圆盘区域的半径，基于所述3D骨盆图像的最大连通分量的面积计算所述重建参数；基于重建参数获得所述一个或多个目标区域的分割后图像；所述基于可变形卷积的特征编码器包括：偏移调整多个卷积层的卷积核，每个卷积层的卷积核的偏移量不完全相同，采用残差连接的方式连接多个偏移后的卷积层，构成卷积模块，连接卷积模块和差值层，以构成可变形卷积的特征编码器，基于可变形卷积的特征编码器用于对3D骨盆图像中不规则骨盆医学特征进行识别，获得编码后的3D骨盆图像特征图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军总医院第四医学中心;北京工业大学 一种基于可变形nnUNet的图像分割方法和装置

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