申请/专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745776A

主分类号：G06T7/33

分类号：G06T7/33;G06V20/13;G06V10/46;G06V10/75

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种多元信息遥感图像的特征点快速匹配方法，包括以下步骤：通过遥感卫星的镜头焦距、轨道高度、翻滚角、俯仰角、偏航角等姿轨数据，利用像元位置数学模型计算两帧遥感图像之间的像移量，实现匹配特征点预期坐标的估计，基于设定的搜索区域阈值确定配对特征点可能会出现的区域，在搜索区域内选择最优匹配的特征点作为整体遥感图像的配准点，实现帧间遥感图像特征点的快速匹配。本发明能够根据匹配特征点的预期坐标确定搜索区域，相较于传统特征点匹配的全局搜索，能极大减少搜索区域的范围，大大降低了特征点匹配所需的计算量，实现了帧间遥感图像特征点的快速、准确匹配。

主权项：1.一种多元信息遥感图像的特征点快速匹配方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1：获取遥感卫星的轨道高度、翻滚角、俯仰角、偏航角数据，计算卫星沿轨瞬时线速度；步骤2：计算地理坐标系中的目标点对应像面坐标系的坐标；步骤3：计算成像焦面上x方向和y方向的像移速度；步骤4：获取第一帧遥感图像和第二帧遥感图像，计算成像焦面上x方向和y方向上的像移量；步骤5：采用特征检测算子在第一帧遥感图像和第二帧遥感图像分别提取两组特征点，计算出各特征点的特征向量；步骤6：根据步骤4得出的x和y方向像移量，计算第一组特征点集里第一个特征点对应第二帧遥感图像中的预期坐标，同时剔除位置超过第二帧遥感图像边界的预期坐标点；步骤7：根据设定的搜索区域阈值确定第二帧遥感图像中关键点对应位置的搜索区域，筛选出区域内全部的特征点；步骤8：计算第一帧遥感图像内第一个特征点与第二帧搜索区域内全部特征点的相似性度量，选出相似性度量最大的第二帧特征点作为配对的特征点；步骤9：重复步骤6-步骤8，往复计算第一帧遥感图像全部的特征点对应第二帧的匹配特征点，实现两帧遥感图像的特征点匹配。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 一种多元信息遥感图像的特征点快速匹配方法

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