申请/专利权人：大连大学

申请日：2024-01-25

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745714A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06T5/70;G06T5/20;G06F21/62;G06V10/774;G06V10/764;G16H30/00;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了基于SCSAM注意力机制的结直肠癌CT智能筛查方法，包括：构建CT影像临床数据集，对临床数据脱敏后由专业临床医生进行标注，生成csv格式标注数据；对所述标注数据进行预处理，包括图像灰度统一、CT影像去噪和CT影像形态学增强；建立Unet网络用于分割目标肿瘤区域；在所述Unet网络中添加SCSAM注意力机制，使用预处理后的标注数据训练Unet网络；基于训练后的Unet网络和CT影像构建结直肠癌检测系统。本发明结合Unet网络、CT影像预处理、SCSAM注意力机制，构建了智能的结直肠癌检测系统。其显著降低了医生在传统诊断过程中耗费大量时间阅读CT影像的负担，并提升了对结直肠癌检测的准确性。

主权项：1.基于SCSAM注意力机制的结直肠癌CT智能筛查方法，其特征在于，构建CT影像临床数据集，对临床数据脱敏后由专业临床医生进行标注，生成csv格式标注数据；对所述标注数据进行预处理，包括图像灰度统一、CT影像去噪和CT影像形态学增强；建立Unet网络用于分割目标肿瘤区域；在所述Unet网络中添加SCSAM注意力机制，使用预处理后的标注数据训练Unet网络；基于训练后的Unet网络和CT影像构建结直肠癌检测系统。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大连大学 基于SCSAM注意力机制的结直肠癌CT智能筛查方法

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