申请/专利权人：中国医学科学院生物医学工程研究所

申请日：2023-12-15

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117747084A

主分类号：G16H50/20

分类号：G16H50/20;G16H70/20;G06N3/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本申请提供了一种静脉血栓预测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取研究对象的临床检验指标，基于多个临床检验指标计算得到间接指标，根据间接指标构建临床因素模型，输出得到包含有人口统计学因素和临床因素的临床预测特征；获取研究对象的化疗药物信息，对化疗药物信息进行数据处理，根据处理后的药物向量化编码数据构建药物因素模型，输出得到药物预测特征；将临床预测特征和药物预测特征进行特征拼接，将拼接后的结果输入至预先构建的深度学习预测模型中，得到研究对象的静脉血栓预测结果。本申请能够准确地预测PICC‑RVT的风险，根据风险结果可以提前进行适当的干预，既避免了血栓的形成，又降低了因提前抗凝治疗导致的出血风险。

主权项：1.一种静脉血栓预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取研究对象的临床检验指标，基于多个所述临床检验指标计算得到间接指标，根据所述间接指标构建临床因素模型，输出得到包含有人口统计学因素和临床因素的临床预测特征；获取研究对象的化疗药物信息，对所述化疗药物信息进行数据处理，根据处理后的药物向量化编码数据构建药物因素模型，输出得到药物预测特征；将所述临床预测特征和所述药物预测特征进行特征拼接，将拼接后的结果输入至预先构建的深度学习预测模型中，得到研究对象的静脉血栓预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国医学科学院生物医学工程研究所 静脉血栓预测方法、装置、电子设备及存储介质

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