申请/专利权人：福建省疾病预防控制中心;福建省气候中心

申请日：2023-12-22

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117747127A

主分类号：G16H50/80

分类号：G16H50/80;G06F18/241;G06F18/214;G06F18/213

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及一种基于极端天气综合指数人工智能预测流行性感冒高发方法。通过分析非极端天气下气象因素对流行性感冒的影响特征，并基于影响特征是否符合极端天气下流行性感冒高发的驱动力及权重大小，定义气象因素综合指标，将气象因素综合指标用于极端天气与流行性感冒异常高发的关联特征分析，并基于分析结果调整气象因素综合指标，得出最优的气象因素综合指标，而后基于气象和流行性感冒的原始数据及气象预估值，采用人工智能预测流行性感冒发病。本发明实现极端天气背景下流行性感冒异常高发的预测预警，并提高了结果可重复性、拓展性和敏感性，从而使预测结果具有较强的实用性。

主权项：1.一种基于极端天气综合指数人工智能预测流行性感冒高发方法，其特征在于，通过分析非极端天气下气象因素对流行性感冒的影响特征，并基于影响特征是否符合极端天气下流行性感冒高发的驱动力及权重大小，定义气象因素综合指标，将气象因素综合指标用于极端天气与流行性感冒异常高发的关联特征分析，并基于分析结果调整气象因素综合指标，得出最优的气象因素综合指标，而后基于气象和流行性感冒的原始数据及气象预估值，采用人工智能预测流行性感冒发病。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 福建省疾病预防控制中心;福建省气候中心 基于极端天气综合指数人工智能预测流行性感冒高发方法

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