申请/专利权人：南京理工大学泰州科技学院

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746485A

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/771;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/77;G06N3/045;G06N3/048;G06N3/047;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了基于YOLOv5口罩佩戴检测方法，包括在YOLOv5输入端输入图像数据，对所述图像数据进行预处理；将预处理后的图像数据输入Backbone，进行切片处理；利用注意力机制对切片处理后的图像数据根据不同分辨率特征进行融合和筛选；通过Head输出端将切片处理后的图像数据进行单元格划分，并检查每个单元格中其是否包含目标物体以及目标的位置信息和类别概率分布，获得检测结果。通过注意力机制能够加强模型对预处理后的图像的重点区域的关注，抑制不重要信息背景，减小参数量和模型大小的同时，保持较好的平均精度的效果，能满足实时性口罩佩戴检测的要求，然后输出检测结果，能够更加有效地提取特征。

主权项：1.基于YOLOv5口罩佩戴检测方法，其特征在于，包括：在YOLOv5输入端输入图像数据，对所述图像数据进行预处理；将预处理后的图像数据输入Backbone，进行切片处理；利用注意力机制对切片处理后的图像数据根据不同分辨率特征进行融合和筛选；通过Head输出端将切片处理后的图像数据进行单元格划分，并检查每个单元格中其是否包含目标物体以及目标的位置信息和类别概率分布，获得检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京理工大学泰州科技学院 基于YOLOv5口罩佩戴检测方法

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