申请/专利权人：阿里巴巴(中国)有限公司

申请日：2022-09-27

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN115936972B

主分类号：G06T3/04

分类号：G06T3/04;G06V10/80;G06V10/42;G06V20/13

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2023.04.25#实质审查的生效;2023.04.07#公开

摘要：本说明书实施例提供图像生成方法、遥感图像风格迁移方法以及装置，其中所述图像生成方法包括：获取初始内容图像的至少一个内容特征和初始风格图像的至少一个风格特征；分别对内容特征和风格特征进行频域转换，确定目标内容频域特征和目标风格频域特征；基于内容频域特征中的内容频谱分布规律和风格频域特征中的风格频谱分布规律，分别从目标内容频域特征和目标风格频域特征中提取目标内容频谱和目标风格频谱；对目标内容频谱和目标风格频谱进行整合变换，得到目标图像特征；根据目标图像特征，生成目标图像。通过利用频域转换，对图像中纠缠的风格特征和内容特征进行有效解耦，获得完整、真实的内容频谱和风格频谱，使得生成的目标图像更加真实。

主权项：1.一种图像生成方法，包括：获取初始内容图像的至少一个内容特征和初始风格图像的至少一个风格特征，其中，所述内容特征包括内容分量和风格分量，所述风格特征包括内容分量和风格分量；经频率混合模型中的频域转换层，分别对所述内容特征和所述风格特征进行频域转换，确定目标内容频域特征和目标风格频域特征，其中，所述频率混合模型基于多个样本图像对分别对应的损失值训练得到，所述损失值包括对比学习损失值，所述对比学习损失值用于使所述频率混合模型根据不同的样本图像对生成不同风格的图像；经所述频率混合模型中的频谱分析层，基于内容频域特征中的内容频谱分布规律和风格频域特征中的风格频谱分布规律，分别从所述目标内容频域特征和所述目标风格频域特征中提取目标内容频谱和目标风格频谱；经所述频率混合模型中的整合变换层，对所述目标内容频谱和所述目标风格频谱进行整合变换，得到目标图像特征；根据所述目标图像特征，生成目标图像；其中，所述经所述频率混合模型中的频谱分析层，基于内容频域特征中的内容频谱分布规律和风格频域特征中的风格频谱分布规律，分别从所述目标内容频域特征和所述目标风格频域特征中提取目标内容频谱和目标风格频谱，包括：获取预设频域卷积核，其中，所述预设频域卷积核设置在所述频谱分析层，所述预设频域卷积核包括内容频域卷积核和风格频域卷积核，所述内容频域卷积核基于内容频域特征中的内容频谱分布规律学习得到，所述风格频域卷积核基于风格频域特征中的风格频谱分布规律学习得到，所述频域卷积核包括针对所述频域特征设置的权重；经所述频谱分析层，利用所述内容频域卷积核，从所述目标内容频域特征中提取所述目标内容频谱；经所述频谱分析层，利用所述风格频域卷积核，从所述目标风格频域特征中提取所述目标风格频谱。

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