申请/专利权人：广东省科学院生物与医学工程研究所

申请日：2023-08-10

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN116720666B

主分类号：G06Q10/063

分类号：G06Q10/063;G06N3/0464;G06N3/084;G06Q50/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2023.09.26#实质审查的生效;2023.09.08#公开

摘要：本发明涉及海洋牧场监测技术领域，特别是一种基于大数据的海洋牧场自动化监测方法及系统，根据大数据网络获取海洋经济生物的生长影响要素阈值范围，获取海洋牧场中的实时水质特征数据，基于所述生长影响要素阈值范围对所述实时水质特征数据进行分筛，得到初步预警的水质特征数据合集，获取最终预警的水质特征数据合集，基于所述最终预警的水质特征数据合集生成最终的水质治理措施，并将所述最终的水质治理措施输出，通过本方法能够快速有效的筛选出会对海洋牧场中当前所养殖的海洋经济生物品种造成影响的最终预警的水质特征数据，避免出现牧场中经济物种大规模死亡现象，避免造成经济损失。

主权项：1.一种基于大数据的海洋牧场自动化监测方法，其特征在于，包括以下步骤：根据大数据网络获取海洋经济生物的生长影响要素阈值范围，获取海洋牧场中的实时水质特征数据，基于所述生长影响要素阈值范围对所述实时水质特征数据进行分筛，得到初步预警的水质特征数据合集；获取海洋牧场中当前养殖的海洋经济生物种类信息，基于所述初步预警的水质特征数据合集与当前养殖的海洋经济生物种类信息进行评价，得到最终预警的水质特征数据合集；基于所述最终预警的水质特征数据合集确定预警等级，并将所述预警等级输出；获取最终预警的水质特征数据合集，基于所述最终预警的水质特征数据合集生成最终的水质治理措施，并将所述最终的水质治理措施输出；其中，获取海洋牧场中当前养殖的海洋经济生物种类信息，基于所述初步预警的水质特征数据合集与当前养殖的海洋经济生物种类信息进行评价，得到最终预警的水质特征数据合集，具体为：获取海洋牧场中当前养殖的海洋经济生物种类信息以及获取初步预警的水质特征数据合集；基于所述初步预警的水质特征数据合集确定出各个水质特征数据的评判指数，并基于层次分析法对所述初步预警的水质特征数据合集进行分析，得到初步预警的水质特征数据合集的评判分数；基于所述初步预警的水质特征数据合集的评判分数得到各个水质特征数据的评判指数的权重值；提取权重值大于预设权重值所对应的水质特征数据，并将所述权重值大于预设权重值所对应的水质特征数据进行汇聚，得到最终预警的水质特征数据合集；其中，基于所述最终预警的水质特征数据合集确定预警等级，并将所述预警等级输出，具体为：基于卷积神经网络构建灾害预警模型，并获取预设不同组合类型的预警水质特征数据所对应灾害等级的数据本，将所述数据本分为训练集与测试集；将所述训练集导入所述灾害预警模型的卷积层中，并使用若干个预设大小的卷积核对所述训练集进行卷积运算，得到卷积值，并将所述卷积值输入到池化层中；利用最大池化法，在各个预设大小的卷积核中选取出最大数字作为当前卷积值所在区域的特征值，并将所述当前卷积值所在区域的特征值进行融合；通过交叉熵损失函数进行参数反向传播训练，当模型误差收敛至预设值后，保存模型数据；通过所述测试集对所述灾害预警模型进行测试，直至所述灾害预警模型满足预设要求；将所述最终预警的水质特征数据合集导入所述灾害预警模型中，通过灰色关联分析法对所述最终预警的水质特征数据合集与所述预设不同组合类型的预警水质特征数据所对应灾害等级进行关联度计算，得到若干个关联度；建立排序表，将所述若干个关联度导入所述排序表中进行大小排序，并提取出最大关联度；获取与所述最大关联度相对应的灾害等级，并将与所述最大关联度相对应的灾害等级作为预警等级输出；其中，获取最终预警的水质特征数据合集，基于所述最终预警的水质特征数据合集生成最终的水质治理措施，并将所述最终的水质治理措施输出，具体为：获取最终预警的水质特征数据合集，并基于所述最终预警的水质特征数据合集生成相关检索关键词；基于所述相关检索关键词对大数据网络进行检索，得到相关联的水质治理措施合集；获取所述相关联的水质治理措施合集中各个水质治理措施所对应的历史治理成功率，并将所述相关联的水质治理措施合集中各个水质治理措施所对应的历史治理成功率与预设治理成功率进行比较；若所述相关联的水质治理措施合集中存在历史治理成功率大于预设治理成功率的水质治理措施，则对历史治理成功率大于预设治理成功率的水质治理措施进行标记并提取，得到初始的水质治理措施合集；获取所述初始的水质治理措施合集中各个水质治理措施所对应的特征属性，并判断所述各个水质治理措施所对应的特征属性是否为预设属性；若为预设属性，则将特征属性为预设属性的水质治理措施由所述初始的水质治理措施合集中剔除，得到筛选后的水质治理措施合集；获取所述筛选后的水质治理措施合集中历史治理成功率最高的水质治理措施，并将所述历史治理成功率最高的水质治理措施作为最终的水质治理措施输出。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东省科学院生物与医学工程研究所 一种基于大数据的海洋牧场自动化监测方法及系统

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