申请/专利权人：贝壳技术有限公司

申请日：2019-10-21

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN111047474B

主分类号：G06Q50/08

分类号：G06Q50/08;G06N3/084;G06N3/006;G06N3/0499

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2020.05.15#实质审查的生效;2020.04.21#公开

摘要：本申请公开了一种室内有害物质挥发时间估计方法、装置及存储介质，具体包括：获取客户端提供的挥发相关数据信息，所述挥发相关数据信息是表示影响室内有害物质挥发时间的数据信息；将获取的挥发相关数据信息输入给事先训练的反向转播BP神经网络模型，所述BP神经网络模型采用可变权重粒子群方法收敛；所述BP神经网络模型根据输入的所述挥发相关数据信息计算得到挥发时间，并将所述挥发时间作为所述室内有害物质挥发时间估计结果返回给所述客户端。应用本申请实施例方案，无需用户人工或者仪器检测就可以准确方便地获得室内有害物质挥发时间，更为有效地保证其人身安全。

主权项：1.一种室内有害物质挥发时间估计方法，其特征在于，该方法包括：获取客户端提供的挥发相关数据信息，所述挥发相关数据信息是表示影响室内有害物质挥发时间的数据信息；将获取的挥发相关数据信息输入给事先训练的反向转播BP神经网络模型，所述BP神经网络模型采用可变权重粒子群方法收敛；所述BP神经网络模型采用可变权重粒子群方法收敛的步骤包括：将所述BP神经网络模型的参数作为变权重粒子群方法中的粒子的当前位置向量，所述BP神经网络模型的参数包括连接权重和阈值；利用所述粒子的当前位置向量、设置的粒子运动速度以及可变的运动惯性权重计算粒子的更新速度；利用所述粒子的更新速度和所述粒子的当前位置向量计算粒子的更新位置向量，所述粒子运动的速度表示为所述粒子当前位置向量表示为其中m表示第m个粒子，k表示粒子运动于k时刻，表示粒子运动的惯性权重，Vm表示粒子运动的速度，Em表示粒子的当前位置向量，表示搜索中个体极值，gbpg表示搜索中全局极值，C1和C2表示学习因子，R1和R2表示均匀分布在0,1区间的随机数；将所述更新位置向量转换作为修正后的BP神经网络模型的参数；所述惯性权重表示为ΔF＝Fk-Fk-1，其中，Fk表示k时刻的适应度函数，ΔF表示适应值的变化值；所述BP神经网络模型根据输入的所述挥发相关数据信息计算得到挥发时间，并将所述挥发时间作为所述室内有害物质挥发时间估计结果返回给所述客户端。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 贝壳技术有限公司 一种室内有害物质挥发时间估计方法、装置及存储介质

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