申请/专利权人：上海锡鼎智能科技有限公司

申请日：2023-03-29

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN116309724B

主分类号：G06T7/246

分类号：G06T7/246;G06V10/764;G06V10/774;G06N3/0464;G06N3/088;G06Q50/20;G06Q10/0639

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2023.07.11#实质审查的生效;2023.06.23#公开

摘要：本发明实施例公开了一种针对实验室考核的人脸模糊方法及人脸模糊装置，涉及实验室监控技术领域，所述方法包括：实时获取实验室监控画面，对所述实验室监控画面进行人脸分析，生成人脸检测框；对考核人员的移动轨迹进行预测，基于预测结果和所述人脸检测框生成动态检测框；由外向内逐层对所述动态检测框内的像素点进行肤色分析，确定最外层像素点；基于所述最外层像素点确定至少一个人脸轮廓；对所述至少一个人脸轮廓执行模糊处理，生成模糊后人脸图像。通过动态追踪实验人员的人脸，并基于像素点识别的人脸区域检测，从而优化模糊过程中的运算量，提高模糊效率。

主权项：1.一种针对实验室考核的人脸模糊方法，其特征在于，所述方法包括：实时获取实验室监控画面，对所述实验室监控画面进行人脸分析，生成人脸检测框；对考核人员的移动轨迹进行预测，基于预测结果和所述人脸检测框生成动态检测框；由外向内逐层对所述动态检测框内的像素点进行肤色分析，确定最外层像素点；基于所述最外层像素点确定至少一个人脸轮廓；对所述至少一个人脸轮廓执行模糊处理，生成模糊后人脸图像；所述由外向内逐层对所述动态检测框内的像素点进行肤色分析，确定最外层像素点，包括如下步骤：S31）将所述动态检测框的最外层像素层作为当前像素层；S32）对当前像素层的像素点进行肤色分析，生成分析结果；S33）基于所述分析结果判断当前像素层是否包含人脸像素点；S341）若当前像素层包含人脸像素点，判断所述人脸像素点是否包括最外层人脸像素：S3411）若是，将属于最外层人脸像素的人脸像素点作为最外层像素点，跳转至步骤S3412）；S3412）否则，缩进一层，将缩进后的像素层作为新的当前像素层，跳转至步骤S32）；S342）若当前像素层不包含人脸像素点，跳转至步骤S3412）；所述方法还包括：基于预设自动编码器和无监督神经网络生成异常检测模型；基于所述异常检测模型对所述模糊后人脸图像进行分析，生成对应的数据分布信息；计算每张模糊后人脸图像与所述数据分布信息之间的重构误差；基于重构误差判断当前模糊后人脸图像是否存在异常；若是，对当前模糊后人脸图像执行抽取存档操作。

全文数据：

权利要求：

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