申请/专利权人：深圳大学

申请日：2023-08-02

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN116680503B

主分类号：G06F17/10

分类号：G06F17/10;G01S19/24;G06F17/16;G06F18/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2023.09.19#实质审查的生效;2023.09.01#公开

摘要：本发明公开了双稀疏优化阵列天线的卫星信号稳健捕获方法及相关设备，涉及电子信息领域，其中，上述方法包括：接收天线获取到的含有脉冲噪声的可见卫星回波信号，根据脉冲噪声的噪声成分建立可见卫星回波信号数学模型；根据惩罚函数和上述可见卫星回波信号数学模型得到双稀疏最小化优化问题；根据交替优化法和投影梯度下降法求解上述双稀疏最小化优化问题，得到可见卫星回波信号矩阵，根据上述可见卫星回波信号矩阵得到可见卫星的回波信号、数量和角度估计并输出。本发明针对目前在脉冲噪声存在的情况下，使用天线阵列进行可见卫星的角度估计的方法估计不准的问题，通过上述方法，可以得到准确的可见卫星的回波信号、数量和角度估计。

主权项：1.一种双稀疏优化阵列天线的卫星信号稳健捕获方法，其特征在于，所述双稀疏优化阵列天线的卫星信号稳健捕获方法包括：接收天线获取到的含有脉冲噪声的可见卫星回波信号，根据脉冲噪声的噪声成分建立可见卫星回波信号数学模型；根据惩罚函数和所述可见卫星回波信号数学模型得到双稀疏最小化优化问题；根据交替优化法和投影梯度下降法求解所述双稀疏最小化优化问题，得到可见卫星回波信号矩阵，根据所述可见卫星回波信号矩阵得到可见卫星的回波信号、数量和角度估计并输出；所述根据交替优化法和投影梯度下降法求解所述双稀疏最小化优化问题，得到可见卫星回波信号矩阵，具体包括：基于所述双稀疏最小化优化问题中待优化的可见卫星回波信号矩阵和稀疏异常噪声成分矩阵，得到初始可见卫星回波信号矩阵和初始稀疏异常噪声成分矩阵；在每一次交替优化求解中，根据前一次交替优化得到的可见卫星回波信号矩阵和稀疏异常噪声成分矩阵，采用所述投影梯度下降法对当前待求解的可见卫星回波信号矩阵求解，得到当前可见卫星回波信号矩阵，根据该次交替优化得到的可见卫星回波信号矩阵和上一次交替优化得到的稀疏异常噪声成分矩阵，采用逐元素求解法对当前待求解的初始稀疏异常噪声成分矩阵进行求解，得到当前稀疏异常噪声成分矩阵；当交替优化求解次数达到预设次数时，将最后一次交替优化求解得到的最终可见卫星回波信号矩阵作为可见卫星回波信号矩阵；其中，在第一次交替优化求解中，根据所述初始可见卫星回波信号矩阵和所述初始稀疏异常噪声成分矩阵，采用所述投影梯度下降法对第一次待求解的可见卫星回波信号矩阵求解，得到第一次可见卫星回波信号矩阵，根据所述第一次可见卫星回波信号矩阵和所述初始稀疏异常噪声成分矩阵，采用所述逐元素求解法对第一次待求解的初始稀疏异常噪声成分矩阵进行求解，得到第一次稀疏异常噪声成分矩阵。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳大学 双稀疏优化阵列天线的卫星信号稳健捕获方法及相关设备

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