申请/专利权人：中国科学院空天信息创新研究院

申请日：2024-01-23

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117607804B

主分类号：G01S7/02

分类号：G01S7/02;G01S7/36;G01S13/88

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开

摘要：本发明提出了一种基于F‑K变换改进的探地雷达杂波抑制方法。首先，通过二维傅里叶变换，将探地雷达B‑scan时域数据转换到F‑K域上进行分析。接着对F‑K域数据进行中心化，直达波以及地表反射强信号集中在频率轴附近。使用自适应的SVD奇异值分解方法，在F‑K域中滤除直耦波和地表干扰。经过实际杂波情况，计算并设计出极坐标下边缘高斯缓变的F‑K滤波器，滤除线性干扰。最后将滤波后的数据，去中心化，并且二维傅里叶反变换，回到时域上，即可得到抑制杂波后的B‑scan结果。

主权项：1.一种基于F-K变换改进的探地雷达杂波抑制方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤，步骤S1，对原始采集到的探地雷达B_scan数据进行去背景预处理，获得矩阵M；步骤S2，对矩阵M进行二维傅里叶变换，变换到F-K域上，进行中心化频率偏移的处理，获得矩阵N；步骤S3，对矩阵N进行SVD奇异值分解，得到矩阵N的奇异值；步骤S4，对奇异值使用一维k-means的方法，进行聚类的处理聚成n类，去除直达波分量干扰以及抖动分量干扰后，经过奇异值反变换相乘后得到去除强干扰后的数据；步骤S5，根据实际应用场景，设计位于F-K域下，极坐标系中的边缘高斯缓变的滤波器；步骤S6，将处理过的矩阵与设计的边缘高斯缓变的滤波器线性相乘，得到去除了线性干扰后的数据；步骤S7，将去除杂波干扰后的矩阵去中心化，通过二维的傅里叶逆变换，得到去除杂波后的时域B-scan数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院空天信息创新研究院 一种基于F-K变换改进的探地雷达杂波抑制方法

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