申请/专利权人：广州开云影像科技有限公司

申请日：2019-12-31

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN111192268B

主分类号：G06T7/10

分类号：G06T7/10;G06T7/30

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2024.03.15#专利申请权的转移;2020.06.16#实质审查的生效;2020.05.22#公开

摘要：本申请涉及一种上述医学图像分割模型构建方法、装置、计算机设备和存储介质，以CT图像作为浮动图像、且以CBCT图像作为参考图像对CT图像和CBCT图像进行弹性配准，得到CT图像与CBCT图像的配准结果，对配准结果中CT图像进行骨分割，得到二值图像，将二值图像作为配准结果中CBCT图像的骨性组织标签图，得到样本数据集，根据样本数据集训练初始神经网络模型，得到医学图像分割模型，通过大样本数据训练出鲁棒性强的神经网络模型，以使最终得到的医学图像分割模型支持后续对CBCT图像骨分割。另外，本申请还提供一种CBCT图像骨分割方法、装置、计算机设备和存储介质。

主权项：1.一种医学图像分割模型构建方法，所述方法包括：获取单个样本对象目标部位的CT图像以及CBCT图像，所述CT图像和所述CBCT图像的图像采集位置是根据所述样本对象目标部位上的标志位对准；以所述CT图像作为浮动图像、且以所述CBCT图像作为参考图像对所述CT图像和所述CBCT图像进行弹性配准，得到CT图像与CBCT图像的配准结果；对所述配准结果中CT图像进行骨分割，得到二值图像，将所述二值图像作为所述配准结果中CBCT图像的骨性组织标签图，得到单组样本数据；重新选取单个样本对象，返回所述获取单个样本对象目标部位的CT图像以及CBCT图像，直至得到的样本数据的组数大于预设数量阈值，得到样本数据集；根据所述样本数据集训练初始神经网络模型，得到医学图像分割模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州开云影像科技有限公司 医学图像分割模型构建方法与CBCT图像骨分割方法

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