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【发明授权】基于大数据分析的智能处理方法_上海山河汇聚人工智能科技有限公司_202310520283.1 

申请/专利权人:上海山河汇聚人工智能科技有限公司

申请日:2023-05-10

公开(公告)日:2024-03-22

公开(公告)号:CN116704429B

主分类号:G06V20/52

分类号:G06V20/52;G06V10/764;G06Q10/087;G06F16/245

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.03.22#授权;2024.03.12#专利申请权的转移;2023.09.22#实质审查的生效;2023.09.05#公开

摘要:本发明公开了基于大数据分析的智能处理方法,所述该方法包括以下步骤:步骤一:建立库存数据库,在数据库中将商品的种类名称信息录入到相应的RFID标签项中,建立布局数据库,将仓库布局及路线数据录入布局数据库;步骤二:利用机械抓手把待入库货物逐一放置到传送带上并贴上RFID标签;步骤三:通过视觉模块和内部视检模块收集货物的视觉图像,针对视觉图像视觉分析模块进行处理分析;步骤四:对货物进行分类,并分层存放在固定区域;步骤五:分析订单数据,派遣智能机器人前往货架取货;步骤六:对买家退单的货物进行再入库处理;步骤七:对库存数据进行分析并进行可视化处理。本发明,具有效率高和准确性高的特点。

主权项:1.基于大数据分析的智能处理方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:步骤一:建立库存数据库,在数据库中将商品的种类名称信息录入到相应的RFID标签项中,建立布局数据库,将仓库布局及路线数据录入布局数据库;步骤二:利用机械抓手把待入库货物逐一放置到传送带上并贴上RFID标签;步骤三:通过视觉模块和内部视检模块收集货物的视觉图像,针对视觉图像视觉分析模块进行处理分析;步骤四:对货物进行分类,并分层存放在固定区域;步骤五:分析订单数据,派遣智能机器人前往货架取货;步骤六:对买家退单的货物进行再入库处理;步骤七:对库存数据进行分析并进行可视化处理;所述通过视觉模块和内部视检模块收集货物的视觉图像,针对视觉图像视觉分析模块进行处理分析的步骤,包括:通过视觉模块采集货物全方位的视觉图像;内部视检模块对货物进行验视,根据外包装的破损情况选择验视方式,并将验视的数据收集并记录;采集图像通过数据线传输到视觉分析模块;视觉分析模块针对采集的视觉图像进行分析,将分析结果上传到控制终端;所述视觉分析模块针对所得到的视觉图像进行分析的步骤,包括:获取货物外包装各方向的视觉图像,对每一张视觉图像进行扫描来提取外包装上的文字和轮廓特征,当提取的外包装上文字数据出现生产日期或保质期片段缺失时,初步判定为外包装字段缺失需返回进货口检查,对提取的文字数据进行特征筛选,选取包含有生产日期、保质期信息的文字数据,将分析结果通过局域网传输到视觉分析模块的RFID读取器;获取货物外包装的轮廓特征,与数据库中完好的货物外包装轮廓特征进行对比,判断出货物外包装是否破损;当货物外包装完好时,直接对货物进行X光射线扫描,判断货物内部物品是否损坏;当货物外包装破损时,利用X光透视装置对货物进行详细扫描,判断货物内部物品是否损坏;所述对货物进行分类,并分层存放在固定区域的步骤,包括:分类模块根据RFID读取器每读取一个RFID标签都会识别货物种类和货物破损情况对机械抓手进行控制,对于完好的货物根据货物种类由机械抓手抓取货物,放到相应的传送带上方升降台的托盘上,每个托盘上都有固定的RFID标签记录货物名称信息;通过智能机器人上的RFID读取器读取托盘上的RFID标签,将数据上传到控制终端,控制终端调取仓库布局数据库,规划智能机器人行驶路线,将货物运送到规定区域;所述分析订单数据,派遣智能机器人前往货架取货的步骤,包括:出库模块调取数据库中的订单数据,将数据传输至订单处理模块,订单处理模块针对订单数据根进行分析,分析出订单货物的种类和所需数量,将分析结果上传到控制终端,控制终端调取仓库布局数据库根据分析结果规划路线,并向智能机器人发出指令优先从最下层的货物开始取,智能机器人前往货物所在区域取货,通过RFID读取器读取托盘上的RFID标签进一步确认所取货物信息是否正确;所述对买家退单的货物进行再入库处理的步骤,包括:调取数据库中的订单记录,调整入库模块的模式转换为退单处理模式,机械抓手抓取要退货物放置到传送带上经过退单模式下入库模块的审查,最终得到应退货物的种类集合M和数量集合K,实退货物的种类集合Y和数量S,将结果上传至控制终端,控制终端接收到退款请求数据,针对退款请求数据进行处理将实退货物数量S对应的金额进行退款,撤销订单数据中实退货物的数量;所述对库存数据进行分析并进行可视化处理的步骤,包括通过库存数据库可视化模块调取库存数据库中的数据,进行分析处理,并将分析结果上传至控制终端,由控制终端将数据整合绘制成图表模型显示在控制终端上;所述库存数据库可视化模块进行分析的步骤,包括获取库存数据库中的货物信息数据,筛选出生产日期和保质期属性的数据,根据生产日期、保质期和入库时的日期,利用函数计算出货物还可以在仓库储存的时间T,将分析结果上传到控制终端;调取库存数据库,筛选出货物种类集合Z及其所剩数量集合P,其中集合Z与集合P是一一对应的即Z1与P1是对应的,当集合P中存在Pn小于设定阈值G时,控制终端会弹窗提醒与之对应的Zn缺货,并根据设定的补货数量自动联系供货商下订单进行补货,并将订单记录上传到控制终端。

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权利要求:

百度查询: 上海山河汇聚人工智能科技有限公司 基于大数据分析的智能处理方法

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