申请/专利权人：上海耕育科教仪器有限公司

申请日：2023-08-11

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN116983531B

主分类号：A61M21/02

分类号：A61M21/02;G16H50/30;G16H20/70;G16H10/60;G06F16/435

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2023.11.21#实质审查的生效;2023.11.03#公开

摘要：本发明公开了一种基于VR、AR的智能心理宣泄与减压放松的方法和装置，属于宣泄与减压技术领域，其具体包括：采集体验者的心理指数和压力参数数据，并对心理指数和压力参数数据进行预处理，构建基于VR和AR的宣泄与减压场景，计算宣泄与减压的宣泄指数，并根据宣泄指数推荐VR和AR构建的场景进行宣泄和解压，并根据脑电波数据实时调节虚拟环境中的景色和音乐，体验者经历心理宣泄与减压放松后，采集体验者的心理指数和压力参数数据，并对宣泄指数进行计算，根据体验者体验前后的数据、宣泄指数和宣泄与减压场景数据，生成宣泄解压报告，对体验者脑电波的实时采集、分析和匹配，实时调节宣泄与解压场景和音乐，有效提高了宣泄与解压效果。

主权项：1.一种基于VR、AR的智能心理宣泄与减压放松的方法，其特征在于，包括：步骤S1：采集体验者的心理指数和压力参数数据，并对心理指数和压力参数数据进行预处理；步骤S2：构建基于VR和AR的宣泄与减压场景，计算宣泄与减压的宣泄指数，并根据宣泄指数推荐VR和AR构建的场景进行宣泄和解压，并根据脑电波数据实时调节虚拟环境中的景色和音乐；步骤S3：体验者经历心理宣泄与减压放松后，采集体验者的心理指数和压力参数数据，并对宣泄指数进行计算；步骤S4：根据体验者体验前、体验后的数据、宣泄指数和宣泄与减压场景数据，生成宣泄解压分析报告；所述步骤S2的具体步骤为：步骤S201：设定基于VR和AR的宣泄与减压场景集合为，，其中，表示第i个宣泄与减压场景，表示第i个宣泄与减压场景所对应的宣泄指数区间；步骤S202：计算体验者在体验前的宣泄指数，根据体验者在体验前的宣泄指数，推荐宣泄与减压场景；步骤S203：采集体验者在宣泄与减压场景中实时的脑电波数据，并对脑电波数据进行预处理；步骤S204：利用神经网络模型提取预处理后的脑电波数据特征向量，并将提取的特征向量和宣泄与减压场景音乐库中音乐特征进行匹配，实时调节虚拟环境中的景色和音乐；所述步骤S202中计算体验者在体验前的宣泄指数，计算公式为： ，其中，t表示采集时间,表示j时刻的心跳频率数值，表示心跳频率权重，表示j时刻的血压值，表示血压权重，表示j时刻的体温值，表示体温权重，表示j时刻的闭眼时间占比值，表示闭眼时间占比权重；所述步骤S203中的预处理，包括：去噪处理；所述步骤S204的具体方法为：步骤S2041：通过小波包变换，对采集到的脑电波信号进行去噪处理；步骤S2042：设定脑电波波动阈值为，以原点为起点，选定和起点的脑电波信号差超出脑电波波动阈值的第一个点为断点，以第一个断点为起点，选定和第一个断点的脑电波信号差超出脑电波波动阈值的第一个点为第二个断点，依次对脑电波信号进行分段；步骤S2043：利用神经网络模型提取分段的脑电波信号的特征向量W；步骤S2044：对宣泄与减压场景中的音乐集进行特征提取，根据音乐集的特征对脑电波的变化影响进行评估，求得音乐集中的音乐所对应的脑电波特征预测集合Y；步骤S2045：对脑电波信号的特征向量和宣泄与减压场景中的音乐集中的音乐所对应的脑电波特征预测集合Y进行匹配，根据公式：，其中，P表示与脑电波特征匹配率最高的音乐,表示脑电波信号的特征权重，表示体验者的分段脑电波信号的第s个特征，g表示脑电波信号的特征数量，表示音乐集中第m首音乐所对应的脑电波的第s个特征，，z表示宣泄与减压场景音乐集中音乐的数量，实时匹配出对体验者解压效果最好的音乐，并根据音乐实时改变宣泄与减压场景。

全文数据：

权利要求：

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