申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司

申请日：2021-04-13

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN113204667B

主分类号：G06F16/63

分类号：G06F16/63;G06F16/683

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2021.08.20#实质审查的生效;2021.08.03#公开

摘要：本公开公开了一种音频标注模型的训练与音频标注的方法，涉及深度学习与语音处理技术领域。音频标注模型的训练方法包括：根据第一查询日志，获取多个目标音频与多个目标音频的查询词对；根据多个目标音频的查询词对中的识别查询词与修改查询词，得到多个目标音频的特征；确定多个目标音频的标签，使用多个目标音频的特征与多个目标音频的标签对神经网络模型进行训练，得到音频标注模型。音频标注的方法包括：根据第二查询日志，获取待标注音频与待标注音频的查询词对；根据查询词对中的识别查询词与修改查询词，得到待标注音频的特征；将待标注音频的特征输入音频标注模型，将音频标注模型的输出结果作为待标注音频的标注结果。

主权项：1.一种音频标注模型的训练方法，包括：根据第一查询日志，获取多个目标音频与多个目标音频的查询词对，所述查询词对中包含识别查询词与修改查询词；根据多个目标音频的查询词对中的识别查询词与修改查询词，得到多个目标音频的特征；确定多个目标音频的标签，使用多个目标音频的特征与多个目标音频的标签对神经网络模型进行训练，直至所述神经网络模型收敛，得到音频标注模型；所述根据多个目标音频的查询词对中的识别查询词与修改查询词，得到多个目标音频的特征包括：针对每个目标音频，获取用户在根据所述修改查询词所返回的搜索结果中点击的标题；将所述识别查询词的声学模型得分、所述识别查询词的语言模型得分、所述修改查询词的语言模型得分、所述识别查询词与所述标题之间的语义相似度、以及所述修改查询词与所述标题之间的语义相似度，作为该目标音频的特征；所述确定多个目标音频的标签包括：针对每个目标音频，获取该目标音频的语音标注结果；在确定该目标音频的修改查询词与该目标音频的语音标注结果一致的情况下，将该目标音频的标签标注为1，否则将该目标音频的标签标注为0。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 音频标注模型的训练与音频标注的方法、装置

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