申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司

申请日：2021-11-22

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN114359649B

主分类号：G06V10/774

分类号：G06V10/774;G06V10/82;G06N3/096;G06N3/084;G06N3/045;G06N3/0464;G06F16/583

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2022.10.25#实质审查的生效;2022.04.15#公开

摘要：本申请提供了一种基于人工智能的图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品；涉及人工智能技术；方法包括：通过第一图像领域的第一图像任务模型，对第一图像领域的第一图像样本进行哈希处理，得到第一图像样本的第一哈希样本特征；通过第二图像领域的第二图像任务模型，对第一图像领域的第一图像样本进行哈希处理，得到第一图像样本的第二哈希样本特征；基于第一哈希样本特征对第二哈希样本特征进行特征蒸馏处理，得到第二图像任务模型的蒸馏特征；通过第二图像任务模型对第二图像领域的第二图像样本进行哈希处理，得到第二图像样本的第三哈希样本特征；基于第三哈希样本特征以及蒸馏特征训练第二图像任务模型。

主权项：1.一种基于人工智能的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：通过第一图像领域的第一图像任务模型，对所述第一图像领域的第一图像样本进行哈希处理，得到所述第一图像样本的第一哈希样本特征；通过第二图像领域的第二图像任务模型，对所述第一图像领域的第一图像样本进行哈希处理，得到所述第一图像样本的第二哈希样本特征；基于所述第一哈希样本特征对所述第二哈希样本特征进行特征蒸馏处理，得到所述第二图像任务模型的蒸馏特征；通过所述第二图像任务模型对所述第二图像领域的第二图像样本进行哈希处理，得到所述第二图像样本的第三哈希样本特征；基于所述第三哈希样本特征，构建所述第二图像任务模型的特征损失函数；基于所述蒸馏特征，构建所述第二图像任务模型的蒸馏损失函数；对所述特征损失函数以及所述蒸馏损失函数进行加权求和处理，得到所述第二图像任务模型的目标损失函数；基于所述目标损失函数更新所述第二图像任务模型的参数，将所述第二图像任务模型的更新的参数作为训练后的第二图像任务模型的参数，其中，所述训练后的第二图像任务模型用于提取所述第二图像领域的待处理图像的哈希特征，所述待处理图像的哈希特征用于执行图像任务。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 图像处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品

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