申请/专利权人：摩尔线程智能科技(北京)有限责任公司

申请日：2024-01-05

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117540725B

主分类号：G06F40/211

分类号：G06F40/211;G06F40/30;G06N3/09

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.09#公开

摘要：本公开涉及电数字数据处理技术领域，尤其涉及一种方面级情感分析方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：训练句子级情感分析模型；句子级情感分析模型包括第一输入层、第一胶囊层和第一分类层，方面级情感分析模型包括第二输入层、第二胶囊层和第二分类层；响应于句子级情感分析模型训练至满足第一预设训练条件，根据第一输入层的参数，初始化第二输入层的参数，并根据第一胶囊层的参数，初始化第二胶囊层的参数；采用第二训练文本集训练方面级情感分析模型；第二训练文本集包括多个第二训练文本，第二训练文本包括方面级情感标签。本公开能够在降低监督数据的获取成本的前提下，提高方面级情感分析模型进行方面级情感分析的准确性。

主权项：1.一种方面级情感分析模型的训练方法，其特征在于，包括：采用第一训练文本集，训练句子级情感分析模型；其中，所述第一训练文本集包括多个第一训练文本，且所述第一训练文本包括句子级情感标签；所述句子级情感分析模型包括第一输入层、第一胶囊层和第一分类层，方面级情感分析模型包括第二输入层、第二胶囊层和第二分类层，所述第一输入层的网络结构与所述第二输入层的网络结构相同，所述第一胶囊层的网络结构与所述第二胶囊层的网络结构相同；响应于所述句子级情感分析模型训练至满足第一预设训练条件，根据所述第一输入层的参数，初始化所述第二输入层的参数，并根据所述第一胶囊层的参数，初始化所述第二胶囊层的参数；采用第二训练文本集，训练所述方面级情感分析模型；其中，所述第二训练文本集包括多个第二训练文本，且所述第二训练文本包括方面级情感标签。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 摩尔线程智能科技(北京)有限责任公司 方面级情感分析方法、装置、电子设备和存储介质

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