申请/专利权人：中国银行股份有限公司

申请日：2020-04-27

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN111522750B

主分类号：G06F11/36

分类号：G06F11/36;G06F16/35;G06F40/289;G06F40/216

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2020.09.04#实质审查的生效;2020.08.11#公开

摘要：本发明提供了一种功能测试问题的处理方法及系统，该方法为：对包括待处理功能测试问题的问题数据的第一待处理文本进行预处理，得到第二待处理文本；将第二待处理文本转化为特征向量；将第二待处理文本对应的特征向量输入预设的分类模型中进行问题分类，得到待处理功能测试问题对应的问题类别信息。本方案中，利用预先训练好的分类模型，对待处理功能测试问题的问题数据进行问题分类，得到待处理功能测试问题对应的问题类别信息，使开发人员能根据问题类别信息对待处理功能测试问题进行问题定位，节约大量的分析时间，提高处理功能测试问题的效率。

主权项：1.一种功能测试问题的处理方法，其特征在于，所述方法包括：对包括待处理功能测试问题的问题数据的第一待处理文本进行预处理，得到第二待处理文本；将所述第二待处理文本转化为特征向量；将所述第二待处理文本对应的特征向量输入预设的分类模型中进行问题分类，得到所述待处理功能测试问题对应的问题类别信息，所述分类模型由根据支持向量机分类算法训练样本数据集得到，所述样本数据集由多个历史功能测试问题的问题数据构成；其中，所述将所述第二待处理文本转化为特征向量，包括：利用词向量算法对所述第二待处理文本进行特征处理，得到所述第二待处理文本对应的特征，所述词向量算法为TF-IDF算法；将所述第二待处理文本对应的特征进行归一化处理和向量化处理，得到所述第二待处理文本对应的特征向量；构建样本数据集的过程包括：针对每一个历史功能测试问题，将包括所述历史功能测试问题的问题数据的第一样本文本进行类别标注，得到第二样本文本；针对每一所述第二样本文本，对所述第二样本文本进行预处理得到第三样本文本；将每一所述第三样本文本转化为特征向量，并基于每一所述第三样本文本的特征向量构建样本数据集。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国银行股份有限公司 一种功能测试问题的处理方法及系统

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