申请/专利权人：西安电子科技大学青岛计算技术研究院;西安电子科技大学;西电科大(青岛)计算技术研究院有限公司

申请日：2020-05-09

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN113627704B

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q50/02;G06N20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2021.11.26#实质审查的生效;2021.11.09#公开

摘要：本发明公开了一种农作物信息模型及其构建方法。农作物信息模型由产品标识模型、环境模型、生产模型组成。一种农作物信息模型的构建方法是从培养过程，运输需要，市场需求三个方面出发，构造出了一种贯穿农作物生产全过程的信息模型。本发明的提出旨在实现了商品信息封装化；保证具体农作物信息不会丢失；并可以实时查询农作物的状态；避免了农作物生产出错无法追究责任人，无法分析原因，无法追溯以及无法定义适宜环境的问题。

主权项：1.一种农作物信息模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：1根据厂家多维需求，建立产品标识信息，智能构建产品标识模型和环境模型，实现产品的标识和智能调节环境变量，所述产品标识模型包括Identity和IdentityUnit，其中，所述Identity为产品标识类，标识当期产品，包括四个属性，identityName，identityType，identityPlace和identityUnit，所述identityName是产品名，用于产品的外部展示，所述identityType是产品类型，描述产品信息，用于产品分类，所述identityPlace是产品生产地，用来查看生产地对产量和销量的影响，所述identityUnit是产品单元对象，一个产品需要划分多个产品单元，后续产品的数据处理对象是产品中的identityUnit，其中，所述IdentityUnit为产品单元，后续的数据以IdentityUnit为单位进行处理，包括四个属性，unitName，unitId，unitNumber，information，其中，所述unitName是单元名，用于单元标识和分类，由系统自动生成，所述unitId是单元的数值标识，用于单元标识和查找，由系统自动生成，所述unitNumber是单元数量，表示一个产品划分的单元个数，所述information是单元信息，用于向其中添加标识模型，环境数据，状态模型中的属性；2依据产品标识模型和环境模型，构建生产模型，实时监控生产状态，所述环境模型接收环境参数值，利用环境调节设备进行环境参数调整，再通过传感器将实时环境参数数值输出；3根据生产模型需求，利用机器学习，将生产模型，环境模型，产品标识模型中的属性量化，实时产生对应的影响因子供生产模型使用，所述影响因子为生产模型，环境模型，产品标识模型对应的最优值，所述生产模型包括种植、培养、收获三个子模块，所述三个子模块接收环境因素的IdentityUnit，根据IdentityUnit中的环境因素最优值通过环境模型不断调整环境参数，同时，所述三个子模块收集数据结束后产生最终状态码，所述最终状态码描述的是产品单元在当前阶段结束的情况，所述最终状态码全部存储在IdentityUnit的information属性上，通过IdentityUnit产品单元向外输出，所述影响因子是利用机器学习，以农作物状态码，环境数据，标识模型为输入，以最终销量，最终产量为输出进行学习，得到当销量与产量最大时各个输入对应的两个影响因子，将影响因子存入IdentityUnit产品单元中的information属性中；4构建出描述农作物生产，分析农作物产量及销量的农作物信息模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安电子科技大学青岛计算技术研究院;西安电子科技大学;西电科大(青岛)计算技术研究院有限公司 一种农作物信息模型构建方法

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