申请/专利权人：中科德方(河北)新能源科技有限公司;河北工程大学

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117741445A

主分类号：G01R31/367

分类号：G01R31/367;G01R31/378

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及锂电池技术领域，具体公开了一种储能用锂电池参数辨识与SOC估算方法，包括：S1、选定二阶RC等效电路模型，FFRLS在线参数识别；S2、将辨识的参数以及电流工况带入神经网络进行训练；S3、以电压为输出，将输出结果带入AUKF进行SOC估算，本发明通过将FFRLS与NARXNN相结合的AUKF算法，相比FFRLS‑AUKF算法估算误差降低1.18％，并通过多组储能电池运行工况对算法进行验证，该算法可保证SOC估算误差在0.5％左右，估算速度快、精度高，所提出的算法具有很好的准确性与可靠性。

主权项：1.一种储能用锂电池参数辨识与SOC估算方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、选定二阶RC等效电路模型，FFRLS在线参数识别；S2、将辨识的参数以及电流工况带入神经网络进行训练；S3、以电压为输出，将输出结果带入AUKF进行SOC估算。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中科德方(河北)新能源科技有限公司;河北工程大学 一种储能用锂电池参数辨识与SOC估算方法

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