申请/专利权人：山东钢铁股份有限公司;东北大学

申请日：2023-11-17

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117766065A

主分类号：G16C20/70

分类号：G16C20/70;C21C5/32;G16C20/90

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明涉及转炉炼钢技术领域，具体为一种基于工业大数据的转炉推优方法。包括如下步骤：S1、对炉次信息进行筛选，构建参考炉次库；S2、分析每一炉次的铁水特征，去除具有缺失值和异常值的炉次信息；S3、通过聚类手段将炉次信息划分成多个类别，根据炉次信息匹配多个候选炉次，S4、选取氧枪波动最小的候选炉次，将其作为最终的推优结果；S5、检测异常炉况，修正推优曲线。本发明从历史炉次信息中自动学习有用的特征和模式、挖掘特征并找寻规律，从而降低模型训练成本，优化炼钢过程。

主权项：1.一种基于工业大数据的转炉推优方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、对炉次信息进行筛选，构建参考炉次库；S2、分析每一炉次的铁水特征，去除具有缺失值和异常值的炉次信息；S3、通过聚类手段将炉次信息划分成多个类别，根据炉次信息匹配多个候选炉次；S4、选取氧枪波动最小的候选炉次，将其作为最终的推优结果；S5、检测异常炉况，修正推优曲线。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东钢铁股份有限公司;东北大学 一种基于工业大数据的转炉推优方法

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