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【发明公布】点击率预估模型的训练方法、装置及点击率预估方法_中国邮政储蓄银行股份有限公司_202311443214.1 

申请/专利权人:中国邮政储蓄银行股份有限公司

申请日:2023-11-01

公开(公告)日:2024-03-26

公开(公告)号:CN117763343A

主分类号:G06F18/214

分类号:G06F18/214;G06F18/25;G06N3/0495

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要:本申请公开了一种点击率预估模型的训练方法、装置及点击率预估方法,该训练方法包括:获取训练样本数据;利用训练样本数据同时训练老师模型和学生模型,得到老师模型的第一中间隐层向量和第一点击率预估分数,以及学生模型的第二中间隐层向量和第二点击率预估分数、学生模型的训练损失;根据第一中间隐层向量、第一点击率预估分数、第二中间隐层向量、第二点击率预估分数及学生模型的训练损失确定学生模型的融合损失;利用融合损失更新学生模型的参数,得到训练后的点击率预估模型。本申请对传统的知识蒸馏技术进行改进,同时训练老师模型和学生模型,简化了点击率预估模型,缩短了模型训练流程,且考虑了中间隐层向量的蒸馏,提升了模型效果。

主权项:1.一种点击率预估模型的训练方法,其特征在于,所述点击率预估模型的训练方法包括:获取点击率预估模型的训练样本数据;利用所述训练样本数据训练老师模型,得到老师模型输出的第一中间隐层向量和第一点击率预估分数;利用所述训练样本数据训练学生模型,得到学生模型输出的第二中间隐层向量和第二点击率预估分数以及学生模型的训练损失;根据所述第一中间隐层向量、所述第一点击率预估分数、所述第二中间隐层向量、所述第二点击率预估分数以及所述学生模型的训练损失确定所述学生模型的融合损失;利用所述学生模型的融合损失更新所述学生模型的参数,并将更新好的学生模型作为训练后的点击率预估模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国邮政储蓄银行股份有限公司 点击率预估模型的训练方法、装置及点击率预估方法

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