申请/专利权人：中银金融科技有限公司

申请日：2023-11-29

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117764708A

主分类号：G06Q40/03

分类号：G06Q40/03;G06F18/2415;G06F18/214

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明提供一种违约预测方法及装置，其中方法包括：对用户信息数据进行特征提取，得到多个用户信息特征；对各用户信息特征进行正态分布转换以及标准化处理，得到多个标准正态分布特征；基于违约预测模型，分别对各标准正态分布特征进行违约风险预测，确定各标准正态分布特征对应的违约概率，并基于多个违约概率，确定待预测用户是否存在贷款违约风险。本发明提供的违约预测方法及装置，通过违约预测模型，确定待预测用户是否存在贷款违约风险，实现了用户贷款违约预测与正态分布结合。基于正态分布的处理方法，使得数据更具可解释性，提高了贷款违约预测的准确性。正态分布的处理方法相对容易理解和实现，减少了人力成本，提升了预测效率。

主权项：1.一种违约预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待预测用户的用户信息数据，并对所述用户信息数据进行特征提取，得到所述用户信息数据的多个用户信息特征；对各用户信息特征进行正态分布转换，得到多个正态分布特征；对各正态分布特征进行标准化处理，得到多个标准正态分布特征；基于违约预测模型，分别对各标准正态分布特征进行违约风险预测，确定所述各标准正态分布特征对应的违约概率，并基于多个违约概率，确定所述待预测用户是否存在贷款违约风险，所述违约预测模型是基于正态分布的概率密度函数确定的。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中银金融科技有限公司 违约预测方法及装置

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