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【发明公布】一种单幅近红外手掌图像的掌静脉掌纹特征融合识别方法_广州微盾科技股份有限公司_202311503122.8 

申请/专利权人:广州微盾科技股份有限公司

申请日:2023-11-10

公开(公告)日:2024-03-26

公开(公告)号:CN117765574A

主分类号:G06V40/12

分类号:G06V40/12;G06V10/80

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.03.26#公开

摘要:本发明提供了一种单幅近红外手掌图像的掌静脉掌纹特征融合识别方法,包括以下步骤:采集近红外手掌图像;采用掌静脉图像增强方法对所述手掌图像进行处理,得到掌静脉图像;采用掌纹图像增强方法对所述手掌图像进行处理,得到掌纹图像;将所述掌静脉图像输入预训练的掌静脉特征提取网络;将所述掌纹图像输入预训练的掌纹特征提取网络;本发明通过采用不同的图像增强算法得到掌静脉和掌纹图像,再采用双特征提取网络分别提取特征后再进一步提取融合特征,这样可以有效利用单幅手掌图像的掌静脉和掌纹信息,也进一步提升了掌静脉识别的安全性。

主权项:1.一种单幅近红外手掌图像的掌静掌纹特征融合识别方法,其特征在于,包括以下步骤:采集近红外手掌图像;采用掌静脉图像增强方法对所述手掌图像进行处理,得到掌静脉图像;采用掌纹图像增强方法对所述手掌图像进行处理,得到掌纹图像;将所述掌静脉图像输入预训练的掌静脉特征提取网络;将所述掌纹图像输入预训练的掌纹特征提取网络;将所述掌静脉掌纹特征进行融合并输入融合特征提取网络进行特征再提取,得到再提取融合特征;将所述再提取融合特征进行匹配得到匹配结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广州微盾科技股份有限公司 一种单幅近红外手掌图像的掌静脉掌纹特征融合识别方法

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