申请/专利权人：郑州悉知信息科技股份有限公司

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117763233A

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G06F40/295;G06F40/30;G06Q30/0601

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明公开了一种基于微信小程序的B2B商铺智能搜索和推荐方法，主要解决现有B2B商铺智能搜索和推荐方法不准确、实时性不高的问题。本发明包括步骤：S1、数据训练：收集和整理文本语料库作为训练数据，然后对训练数据进行数据预处理、构建训练样本、模型训练和评估，以训练深度学习模型理解文本语义关系和上下文信息；S2、语义分析：对用户的搜索文本进行语义分析，以提取关键信息并理解用户需求；S3、相关性评分：针对用户搜索结果计算相关性分数，以确定其与用户查询的匹配程度；S4、反馈循环：根据用户的点击行为和反馈数据，对搜索结果的排序模型进行优化和调整，以提高搜索准确性和用户满意度。

主权项：1.一种基于微信小程序的B2B商铺智能搜索和推荐方法，其特征在于，包括如下步骤，S1、数据训练：收集和整理文本语料库作为训练数据，然后对训练数据进行数据预处理、构建训练样本、模型训练和评估，以训练深度学习模型理解文本语义关系和上下文信息；S2、语义分析：对用户的搜索文本进行语义分析，以提取关键信息并理解用户需求；S3、相关性评分：针对用户搜索结果计算相关性分数，以确定其与用户查询的匹配程度；S4、反馈循环：根据用户的点击行为和反馈数据，对搜索结果的排序模型进行优化和调整，以提高搜索准确性和用户满意度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 郑州悉知信息科技股份有限公司 一种基于微信小程序的B2B商铺智能搜索和推荐方法

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