申请/专利权人：郑州悉知信息科技股份有限公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808400A

主分类号：G06Q10/087

分类号：G06Q10/087;G06Q10/04;G06F18/23213

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种商铺商品库存管理方法及系统，包括：收集用户行为信息构建用户特征集，基于用户特征集建立每个用户的行为特征向量；利用K‑Means聚类算法对行为特征向量进行聚类得到每个簇所对应的用户类别；基于用户行为信息构建商品购买数据集，利用关联规则算法获取频繁项集和关联规则；利用线性回归模型计算每个商品的总需求，基于商品总需求构建收益函数；根据关联规则和频繁项集确定商品关联集合，利用相关分析方法计算商品相关系数，基于商品相关系数对收益函数进行更新，并使用增强线性规划算法对更新后的收益函数进行求解，基于求解结果对商品进行库存管理。本发明可以根据商品关联规则调整库存，提高库存的准确性和适应性。

主权项：1.一种商铺商品库存管理方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，收集用户行为信息构建用户特征集，基于用户特征集中每个用户的行为特征集建立每个用户的行为特征向量；所述用户行为信息包括用户信息和订单内容；S2，利用K-Means聚类算法对步骤S1得到的行为特征向量进行聚类得到每个簇所对应的用户类别；S3，基于步骤S1得到的用户行为信息构建商品购买数据集，利用关联规则算法获取商品购买数据集的频繁项集和关联规则；S4，利用线性回归模型计算每个商品的总需求，基于商品总需求构建收益函数；S5，根据步骤S3得到的关联规则和频繁项集确定商品关联集合，利用相关分析方法计算商品相关系数，基于商品相关系数对步骤S4得到的收益函数进行更新，并使用增强线性规划算法对更新后的收益函数进行求解，基于求解得到的关联商品最优统一库存解对商品进行库存管理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 郑州悉知信息科技股份有限公司 一种商铺商品库存管理方法及系统

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