申请/专利权人：上海交通大学;上海无线电设备研究所

申请日：2024-01-10

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117765542A

主分类号：G06V30/16

分类号：G06V30/16;G06V30/18;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明提供了一种基于CLIP和持续学习的ISAR图像识别方法及系统，包括：步骤1：ISAR图像预处理及生成相应说明文本；步骤2：使用CLIP模型提取ISAR图像的图像特征和说明文本的文本特征；步骤3：构建持续学习缓存模型，并进行参数微调；步骤4：输入ISAR图像进行识别推理，根据输入的ISAR图像输出匹配程度最高的识别结果。本发明利用CLIP模型强大的跨模态能力将ISAR图像和说明文本联系起来，同时借助持续学习方法抑制微调过程可能发生的灾难性遗忘，使得识别方法与系统能够处理更加丰富的信息，解决了当前ISAR图像识别系统在面对信息量丰富的ISAR图像时处理能力有限的问题。

主权项：1.一种基于CLIP和持续学习的ISAR图像识别方法，其特征在于，包括：步骤1：进行ISAR图像预处理，生成相应说明文本；步骤2：使用CLIP模型提取ISAR图像的图像特征和说明文本的文本特征；步骤3：构建持续学习缓存模型，并进行参数微调；步骤4：输入ISAR图像进行识别推理，根据输入的ISAR图像输出匹配程度最高的识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海交通大学;上海无线电设备研究所 基于CLIP和持续学习的ISAR图像识别方法及系统

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