申请/专利权人:西安电子科技大学
申请日:2023-12-21
公开(公告)日:2024-03-26
公开(公告)号:CN117761633A
主分类号:G01S7/292
分类号:G01S7/292;G01S7/295;G01S7/41;G06F17/16
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开
摘要:本发明涉及一种基于加权平滑矩阵CFAR的海面弱目标检测方法及装置,方法包括:获取包括若干距离单元的雷达回波数据;利用雷达回波数据计算每个距离单元的相关矩阵,得到若干相关矩阵;将相关矩阵的最大特征值代入预设高斯核函数中计算每个距离单元的权系数,并对所有权系数进行归一化,得到若干归一化的权系数;利用若干归一化的权系数对每个距离单元的相关矩阵进行加权,得到若干加权后的相关矩阵;利用每个加权后的相关矩阵的最大特征值计算待检测单元相对于若干参考单元的检验统计量;比较检验统计量与判决门限的大小关系,得到检测结果。该方法对于信杂比较低的弱目标也有着较好的检测性能,而且可以很好的减弱非均匀杂波或异常干扰的影响。
主权项:1.一种基于加权平滑矩阵CFAR的海面弱目标检测方法,其特征在于,包括步骤:获取包括若干距离单元的雷达回波数据,其中,所述若干距离单元由待检测单元和所述待检测单元两侧的若干参考单元形成;利用所述雷达回波数据计算每个所述距离单元的相关矩阵,得到若干相关矩阵;将所述相关矩阵的最大特征值代入预设高斯核函数中计算每个所述距离单元的权系数,并对所有所述权系数进行归一化,得到若干归一化的权系数;利用所述若干归一化的权系数对每个所述距离单元的相关矩阵进行加权,得到若干加权后的相关矩阵;利用每个所述加权后的相关矩阵的最大特征值计算所述待检测单元相对于所述若干参考单元的检验统计量;比较所述检验统计量与判决门限的大小关系,并根据比较结果判断所述待检测单元是否存在目标,得到检测结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 西安电子科技大学 一种基于加权平滑矩阵CFAR的海面弱目标检测方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。