申请/专利权人：马上消费金融股份有限公司

申请日：2023-11-08

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117953264A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/25;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0895

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本申请公开了一种目标检测模型的训练方法、目标检测方法及相关设备，用于自适应地为每个类别选择合适的类别伪标签数量，提高目标检测模型性能。所述训练方法包括：学生模型分别对图像集中的无标签图像和有标签图像进行目标检测，得到第一检测结果和第二检测结果，第一检测结果包括无标签图像所属的第一预测类别，第二检测结果包括有标签图像所属的第二预测类别；老师模型基于K个类别的初始类别阈值，对无标签图像进行目标检测，得到无标签图像在K个类别的预测数据和类别伪标签；基于图像集中无标签图像的预测数据，更新初始类别阈值；基于更新后的类别阈值、无标签图像的类别伪标签、第一检测结果和第二检测结果，对目标检测模型进行训练。

主权项：1.一种目标检测模型的训练方法，其特征在于，所述目标检测模型包括老师模型和学生模型，所述方法包括：所述学生模型分别对图像集中的无标签图像和有标签图像进行目标检测，得到第一检测结果和第二检测结果，所述第一检测结果包括所述无标签图像在K个类别中所属的第一预测类别，所述第二检测结果包括所述有标签图像在所述K个类别中所属的第二预测类别；所述老师模型基于所述K个类别的初始类别阈值，对所述无标签图像进行目标检测，得到第三检测结果，所述第三检测结果包括所述无标签图像的类别伪标签和所述无标签图像在所述K个类别的预测数据；基于所述图像集中无标签图像在所述K个类别的预测数据，更新所述初始类别阈值；基于更新后的类别阈值、所述无标签图像的类别伪标签、所述第一检测结果和所述第二检测结果，对所述目标检测模型进行训练。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 马上消费金融股份有限公司 目标检测模型的训练方法、目标检测方法及相关设备

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