申请/专利权人：成都信息工程大学;青海省气象科学研究所

申请日：2023-12-22

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117765408A

主分类号：G06V20/13

分类号：G06V20/13;G06V10/26;G06V10/764

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明公开了一种积雪覆盖范围的探测方法和探测系统，其涉及高原积雪探测技术领域。包括：获取待探测地区的合成图像，根据待探测地区的空间降水分布图滤去合成图像中的非积雪区域图像，通过稳定积雪和无雪陆地、数字高程辅助数据、积雪观测数据、微波数据的积雪空间分布特征将云区域图像赋值为积雪区域图像；将合成图像中的积雪区域图像与云区域中的积雪区域图像的总合作为总积雪区域图像。本发明能够解决积雪和云的反射特性相似所带来的识别问题，使得积雪覆盖范围的探测更加准确。

主权项：1.一种积雪覆盖范围的探测方法，其特征在于，包括：获取待探测地区的合成图像，其包括非积雪区域图像、积雪区域图像和云区域图像；根据待探测地区的空间降水分布图滤去合成图像中的非积雪区域图像；若合成图像中与积雪区域图像相邻的八个区域图像中有云区域图像，且云区域图像的高程大于中心积雪区域图像的高程，将该云区域图像赋值为积雪区域图像，否则为非积雪区域图像；若合成图像中与云区域图像相邻的四个区域图像中大于或等于三个区域图像为积雪区域图像，将云区域图像赋值为积雪区域图像，否则为非积雪区域图像；根据积雪观测数据的空间分布特征和有效影响范围，将云区域图像赋值为积雪区域图像；将合成图像中的积雪区域图像与云区域中的积雪区域图像的总合作为总积雪区域图像，对总积雪区域图像进行插值确定影响范围得到积雪覆盖范围。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都信息工程大学;青海省气象科学研究所 一种积雪覆盖范围的探测方法和探测系统

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