申请/专利权人：新奥新智科技有限公司

申请日：2020-11-26

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN112434619B

主分类号：G06V30/42

分类号：G06V30/42;G06V30/414;G06V30/19;G06V10/82;G06V10/94;G06N3/084

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.26#授权;2024.02.09#专利申请权的转移;2021.03.19#实质审查的生效;2021.03.02#公开

摘要：本发明公开的实施例公开了病例信息提取方法、装置、设备和计算机可读介质。该方法包括：对获取的输入图像进行预处理，得到处理后的输入图像；对所述处理后的输入图像进行文本区域提取，得到文本区域集合；将所述文本区域集合输入至预先训练的病例信息提取模型，输出病例信息，其中，所述病例信息提取模型是通过联合学习训练得到的。该实施方式实现了针对图像的病例信息的检测、识别和提取，满足用户对病例信息提取的需求。另外，通过选择部分设备进行训练，避免了大数据量的数据传输，降低了通信代价，间接提高了安全性，也提高了对边缘设备上数据的利用率。

主权项：1.一种病例信息提取方法，其特征在于，包括：对获取的输入图像进行预处理，得到处理后的输入图像；对所述处理后的输入图像进行文本区域提取，得到文本区域集合；将所述文本区域集合输入至预先训练的病例信息提取模型，输出病例信息，其中，所述病例信息提取模型是通过联合学习训练得到的，所述病例信息提取模型的训练包括：响应于接收到目标用户的训练请求，选择至少一个设备作为目标设备；获取初始模型和所述初始模型的模型参数，将所述模型参数传输至所述目标设备，控制所述目标设备基于所述目标设备的本地数据采用梯度下降算法对所述模型参数开始训练；响应于确定所述训练完成，获取训练得到的设备模型的参数；将所述设备模型的参数传输至中心服务器，控制所述中心服务器对所选择的至少一个目标设备的所述设备模型的参数进行聚合，得到聚合参数，基于所述聚合参数，生成所述病例信息提取模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 新奥新智科技有限公司 病例信息提取方法、装置、设备和计算机可读介质

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