买专利,只认龙图腾
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

【发明授权】一种单一星图的有效星空区域的提取方法_中国科学院微小卫星创新研究院;上海微小卫星工程中心_202110855532.3 

申请/专利权人:中国科学院微小卫星创新研究院;上海微小卫星工程中心

申请日:2021-07-28

公开(公告)日:2024-03-26

公开(公告)号:CN113553966B

主分类号:G06V20/13

分类号:G06V20/13;G06V10/28;G06V10/46;G06V10/762;G06V10/764

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.03.26#授权;2021.11.12#实质审查的生效;2021.10.26#公开

摘要:本发明公开一种单一星图的有效星空区域的提取方法,其首先对星图进行预处理,得到星图中各像素的显著度值,并生成星图显著图;然后以显著度值作为特征,将星图显著图做初始分割,得到预分割块,并对预分割块进行特征提取;以及最后,对特征进行聚类组合,以实现干扰区域的识别及标记。

主权项:1.一种单一星图的有效星空区域的提取方法,其特征在于,包括步骤:通过LC算法对星图直方图进行去均衡化,得到星图中各像素的显著度值,并生成星图显著图,其中所述显著度值的计算包括如下约束条件: 其中,为显著度值的最小值所对应的像素值;以所述显著度值作为特征,采用简单线性迭代聚类方法对显著度值相似的像素进行聚类,对所述星图显著图做初始分割,得到预分割块,其中所述简单线性迭代聚类方法采用的度量值D′根据显著度距离度量值dsal以及空间距离ds计算得到: 其中: 为初始分割超像素边长,其中K为超像素数;以及m为正常数,其用于控制所述显著度距离度量值与空间距离对度量值D′影响;对所述预分割块进行特征提取;以及采用具有噪声的基于密度的聚类方法对所述特征进行聚类组合,以实现干扰区域的识别及标记,其中所述具有噪声的基于密度的聚类方法中的距离度量采用带权重的闵可夫斯基距离: 其中,Mi为超像素i中的显著度均值;Vi为原始星图中超像素i的像素方差;i为聚类中心标签,j为对应聚类中心i的2Sx2S大小领域的像素坐标的一维索引值。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国科学院微小卫星创新研究院;上海微小卫星工程中心 一种单一星图的有效星空区域的提取方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。