申请/专利权人：重庆邮电大学

申请日：2022-01-18

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN114422084B

主分类号：H04L1/00

分类号：H04L1/00;H04L1/24;H03M13/13

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.26#授权;2022.05.20#实质审查的生效;2022.04.29#公开

摘要：本发明提供了一种基于高低对数似然比LogLikelihoodRatio,LLR占比的自适应串行消除列表AdaptiveSuccessiveCancellationList,AD‑SCL译码方法。该方法根据极化码译码时的信道信噪比Signaltonoiseratio,SNR以及信道对数似然比LogLikelihoodRatio,LLR综合判决寻找最适合的AD‑SCL的起始列表L的大小，在低信噪比下令AD‑SCL译码起始列表Lbegin和最大列表Lmax都为16；在中间信噪比根据|LLR|的分布情况，制定两个阈值门限，动态选择Lbegin＝2，4，8；在高信噪比下直接令Lbegin＝2。通过起始列表大小的选择，与传统的AD‑SCL译码从Lbegin＝2遍历至Lmax相比，有效的降低了AD‑SCL译码算法的无效遍历次数，继而降低了AD‑SCL译码复杂度、译码时延和译码功耗。

主权项：1.一种基于高低对数似然比LogLikelihoodRatio,LLR分布的自适应串行消除列表AdaptiveSuccessiveCancellationList,AD-SCL译码方法，其特征在于，根据极化码译码时的信道信噪比以及信道|LLR|的高低占比分布综合选择AD-SCL的列表大小，其具体步骤如下：步骤1：判断信道信噪比区间，若属于低信噪比区间，则令译码起始列表Lbegin和最大列表Lmax都为16，属于高信噪比区间区间则令Lbegin＝2，进行AD-SCL译码，若不属于这两个区间则执行步骤2；步骤2：计算译码端输入的信道|LLR|的平均值aver_llr，与门限值exp_llr进行比较，exp_llr为译码端|LLR|的理论期望值，对于AWGN信道下的BPSK调制系统，可由公式1求得，若aver_llr＞exp_llr执行步骤3，否则执行步骤4； 步骤3：统计译码端输入的|LLR|大于μ+σ的数量count1，其中μ为|LLR|分布均值，σ为|LLR|分布标准差，对于AWGN信道下的BPSK调制系统，其中δn为信道噪声的标准差，并计算高|LLR|占比P1＝count1N，N为极化码码长，与高|LLR|占比门限值比较，为|LLR|的概率密度函数在区间的理论均值即期望值，对于AWGN信道下的BPSK调制系统，其大小可由公式2求得，若P1大于门限值则令Lbegin＝2，反之令Lbegin＝4，进行AD-SCL译码； 步骤4：统计译码端输入的|LLR|小于1的数量count2，计算低|LLR|占比P2＝count2N，与低|LLR|占比门限值比较，为|LLR|的概率密度函数在区间0,1的理论均值即期望值，对AWGN信道下的BPSK系统，可由公式3求得，若P2小于则令Lbegin＝4，反之令Lbegin＝8，进行AD-SCL译码 。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆邮电大学 基于高低LLR占比的AD-SCL译码方法

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