申请/专利权人：广东深博信息科技有限公司

申请日：2023-10-17

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117252188B

主分类号：G06F40/205

分类号：G06F40/205;G06F11/30;G06F18/214;G06F18/25

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.26#授权;2024.01.05#实质审查的生效;2023.12.19#公开

摘要：本发明公开了一种基于人工智能的软件映像监控方法及系统，应用于云服务器，云服务器与终端连接，方法包括：接收所连接终端发送的软件映像文件，并对所述软件映像文件进行解析，得到原始的描述数据和文件数据；根据预设的事件识别模型，对各软件映像文件中的描述数据进行事件识别，并将识别为同一事件的软件映像文件划分为同一文件组；根据每一个文件组中的各软件映像文件的描述数据，依次将每一个文件组中的所有软件映像文件进行融合，得到融合文件；根据预设的时间间隔，持续获取各文件组对应的终端所发送的实时描述数据，从而判断终端的软件映像文件是否修改，进而实现对软件映像文件进行高准确性、高精度以及高效率的监控。

主权项：1.一种基于人工智能的软件映像监控方法，其特征在于，应用于云服务器，所述云服务器与终端连接，包括：接收所连接终端发送的软件映像文件，并对所述软件映像文件进行解析，得到原始的描述数据和文件数据；其中，所述终端的数量为若干个，每一个终端至少发送一个软件映像文件，所述软件映像文件包括描述数据和文件数据；根据预设的事件识别模型，对各软件映像文件中的描述数据进行事件识别，并将识别为同一事件的软件映像文件划分为同一文件组；其中，所述每一文件组中至少有一个软件映像文件；根据每一个文件组中的各软件映像文件的描述数据，依次将每一个文件组中的所有软件映像文件进行融合，以使得在对每一个文件组进行融合的过程中，根据每个软件映像文件的文件数据，得到能表示各软件映像文件之间的全部文件数据的并集数据，从而得到能够表示各软件映像文件与所述并集数据之间的第一差异数据，进而根据各软件映像文件的描述数据和所述第一差异数据，得到融合文件；其中，每一个文件组对应于一个融合文件，每一个软件映像文件均有一个对应的第一差异数据；根据预设的时间间隔，持续获取各文件组对应的终端所发送的实时描述数据，并根据在所述云服务器中对应于各终端的软件映像文件的原始描述数据，对所述实时描述数据进行解析，从而判断终端的软件映像文件是否修改，进而实现对软件映像文件的监控。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东深博信息科技有限公司 一种基于人工智能的软件映像监控方法及系统

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