申请/专利权人：华南师范大学

申请日：2023-04-13

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN116458869B

主分类号：A61B5/055

分类号：A61B5/055;A61B5/245;A61B5/369;A61B5/00;G06F18/2132;G06F18/2411;G06F18/40;G06F123/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.26#授权;2023.08.08#实质审查的生效;2023.07.21#公开

摘要：本申请公开了一种基于视觉脑网络的意识检测方法、系统、设备及介质，该方法获取目标人员的脑信号数据；对脑信号数据进行预处理后，通过视觉感兴趣区域模板提取视觉脑区的时间序列数据；然后根据时间序列数据构建功能连接矩阵，并基于功能连接矩阵确定视觉脑区的拓扑特征数据；从拓扑特征数据中，提取具有显著差异的脑区的目标拓扑特征数据；将目标拓扑特征数据输入到意识状态检测模型中，通过意识状态检测模型对目标人员的意识状态进行检测，得到对应的第一意识状态检测结果。相对于传统的检测方法，本申请实施例中提供的方案，检测的实用性和准确性得到了提升。本申请可应用于医学领域。

主权项：1.一种基于视觉脑网络的意识检测方法，其特征在于，包括：获取目标人员的脑信号数据；对所述脑信号数据进行预处理后，通过视觉感兴趣区域模板提取所述目标人员的视觉脑区的时间序列数据；对所提取的视觉脑区的时间序列数据进行平均，构建功能连接矩阵，并基于所述功能连接矩阵提取视觉脑区的拓扑特征数据；从所述拓扑特征数据中，提取具有显著差异的脑区的拓扑特征数据，得到目标拓扑特征数据；将所述目标拓扑特征数据输入到意识状态检测模型中，通过所述意识状态检测模型对所述目标人员的意识状态进行检测，得到对应的第一意识状态检测结果；从所述拓扑特征数据中，提取具有显著差异的脑区的拓扑特征数据，得到目标拓扑特征数据，包括：获取正常人员的第一脑信号数据、植物状态人员的第二脑信号数据以及微意识状态人员的第三脑信号数据；根据所述第一脑信号数据，提取得到第一拓扑特征数据；根据所述第二脑信号数据，提取得到第二拓扑特征数据；根据所述第三脑信号数据，提取得到第三拓扑特征数据；对所述第一拓扑特征数据、所述第二拓扑特征数据和所述第三拓扑特征数据进行统计分析，确定存在显著差异的目标脑区；从所述拓扑特征数据中提取所述存在显著差异的目标脑区对应的数据，得到所述目标拓扑特征数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华南师范大学 基于视觉脑网络的意识检测方法、系统、设备及介质

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