申请/专利权人：河北师范大学

申请日：2022-03-04

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN114580418B

主分类号：G06F40/295

分类号：G06F40/295;G06F16/36;G06F40/30;G06N3/0464;G06N3/08;G06N3/049

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.26#授权;2022.06.21#实质审查的生效;2022.06.03#公开

摘要：本发明提供了一种警察体能训练知识图谱系统，包括数据获取模块、警察体能训练本体知识框架构建模块、警察体能训练语义特征提取模块、警察体能训练知识表示模块、知识融合模块和图谱生成模块。其中，训练集数据采用网络爬虫获取了部分网络文本信息，同时导入部分体能专业书籍。本体构建了7个一级本体类和27个二级本体类。对数据进行语义特征提取、知识表示及融合后，利用Neo4J完成警察体能知识图谱。本发明的有益效果是：本发明聚焦于警察体能训练，集成了一般体能训练知识和警察体能职业要求，构建的警察体能训练知识图谱含有丰富的语义信息，为知识服务提供了技术基础，可辅助实现警察体能语义搜索、智能问答、知识推理、关系挖掘、演化分析、训练方案自动推荐等应用，有助警察学习体能训练知识，辅助指导警察提高身体体能。

主权项：1.一种警察体能训练知识图谱系统，其特征在于：该警察体能训练知识图谱系统包括：数据获取模块、警察体能训练本体知识框架构建模块、警察体能训练语义特征提取模块、警察体能训练知识表示模块、知识融合模块和图谱生成模块；数据获取模块，用于形成警察体能训练数据字典，该警察体能训练数据字典包括骨骼、肌肉、神经、营养、症状、运动训练、体能测试、运动器械和体育组织字典子集；对于各个字典子集，分别通过下述方式获取：利用Jieba分词工具对爬取的文本进行分词形成初级字典库，并与搜狗分词词典比对后，去除重复词汇，取二者并集形成扩展后的字典集合，并通过设定重复短语提取规则提取扩展的数据集中词汇，通过与扩展后的字典集合比对，将扩展后的字典集合中不存在的词汇进行扩充，从而形成字典子集；警察体能训练本体知识框架构建模块，用于对警察体能训练数据字典进行聚类，筛掉与警察体能无关的聚类结果，得到多个一级本体类和多个二级本体类，利用聚类结果中的公理、规则对聚类结果中的实体、关系及实体类型和属性进行规范化表达，将警察体能本体基本元素之间的关系归纳为5个域11种关系，从而得到警察体能训练本体知识框架；5个域为通用域、健康状况、职业技能、训练实施、评估反馈，11种关系为：属性、感觉、属于、表现、导致、技能要求、训练实践、指导制定、诊断、评估、反馈；警察体能训练语义特征提取模块，用于对词向量进行文本特征增强，基于增强特征后的数据提取语义特征，构建基于预训练模型的文本特征提取模型，基文本特征提取模型完成对训练数据集的文本语义特征提取；警察体能训练知识表示模块，用于对所提取的文本语义特征进行实体识别，将识别出的不同标签归属到不同本体类中，实体识别结果按照警察体能训练数据字典的分类进行分类；将识别的实体和关系映射到警察体能训练本体框架中；知识融合模块，用于对警察体能训练本体的概念内涵进行完备性定义和实体属性对齐，以实现知识融合；图谱生成模块，用于将实体链接到警察体能训练场景，采用Neo4j实现警察体能知识图谱可视化。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河北师范大学 一种警察体能训练知识图谱系统

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