申请/专利权人：西北工业大学

申请日：2023-11-27

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117787117A

主分类号：G06F30/28

分类号：G06F30/28;G06F16/2458;G06F113/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明属于飞机设计领域，一种基于数据挖掘的翼型气动隐身设计规则提取方法，包括如下步骤：步骤S1：确定优化状态、优化目标，选择基准翼型，生成CFD网格，对基准翼型进行参数化，确定设计变量、设计空间，并在设计空间中抽样，获得设计空间内的样本；步骤S2：对翼型样本开展气动隐身性能计算，获得样本的气动隐身数据集；步骤S3:采用数据挖掘算法对步骤S2获得的样本数据集进行数据挖掘，获得优化设计知识；步骤4:基于步骤S3获得的优化设计知识，获得缩减后的设计空间及目标函数。通过本发明能够有效减缩设计空间及设计目标，从而有效提高气动隐身多学科高维多目标问题的优化效率。

主权项：1.一种基于数据挖掘的翼型气动隐身设计规则提取方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：根据翼型气动隐身优化具体问题，建立优化问题数学模型；具体为，确定优化状态、优化目标及约束，选择基准翼型，围绕基准翼型生成CFD计算网格，对基准翼型进行参数化，确定设计变量、设计空间，并在设计空间中抽样，获得设计空间内的样本；步骤S2：对步骤S1中获得的翼型样本，开展气动隐身性能计算，获得样本的气动隐身数据集；步骤S3：采用数据挖掘算法对步骤S2中获得的样本气动隐身数据集进行数据挖掘，获得优化设计知识；步骤S4：基于步骤S3获得的优化设计知识，获得缩减后的设计空间及目标函数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西北工业大学 一种基于数据挖掘的翼型气动隐身设计规则提取方法

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