申请/专利权人:河南工业大学
申请日:2023-12-26
公开(公告)日:2024-03-29
公开(公告)号:CN117787093A
主分类号:G06F30/27
分类号:G06F30/27;G01N33/00;G06F18/214;G06F119/10
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开
摘要:基于改进扩散模型的空气质量缺失值填充方法,包括:获取空气质量的原始监测数据x0;利用条件扩散模型对原始监测数据x0进行正向扩散处理,得到加噪数据xt;利用条件扩散模型对加噪数据xt进行反向采样处理,得到多个噪声预测结果εθ,同时逐次从加噪数据xt中去除噪声预测结果εθ,得到生成数据X;将生成数据X与原始监测数据x0对比得到差异值,并且将差异值作为缺失值填充到原始监测数据x0中。填充装置可以用来填充本填充方法所需要的数据,并且能将所述差异值补充到原始监测数据x0的缺失部分中。
主权项:1.基于改进扩散模型的空气质量缺失值填充方法,其特征在于,包括:获取空气质量的原始监测数据x0;利用条件扩散模型对原始监测数据x0进行正向扩散处理,得到加噪数据xt;利用条件扩散模型对加噪数据xt进行反向采样处理,得到多个噪声预测结果εθ,同时逐次从加噪数据xt中去除噪声预测结果εθ,得到生成数据X;将生成数据X与原始监测数据x0对比得到差异值,并且将差异值作为缺失值填充到原始监测数据x0中。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 河南工业大学 基于改进扩散模型的空气质量缺失值填充方法和填充装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。