申请/专利权人：山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院)

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117787523A

主分类号：G06Q10/047

分类号：G06Q10/047;G06N3/006

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明提出了求解旅行商问题的MMAS算法并行优化方法及系统，涉及并行优化技术领域。包括根据sw26010pro众核处理器的物理结构，设计一级并行MMAS算法模型，将总种群按照进程数分成若干个子种群，每一子种群对应一个进程；划分主进程和多个从属进程，将执行主进程的核组作为主核组，将执行从属进程的核组作为从属核组，多个从属核组之间为进程级并行；主核组负责管理全局信息，同时控制执行从属任务的从属核组，从属核组分别构建旅行路线，得到局部最佳路径，与主核组之间进行信息迭代，直至满足迭代停止条件，得到全局最佳路径。本发明加速了TSP问题的求解，从而满足求解较大规模旅行商问题的实际需求。

主权项：1.求解旅行商问题的MMAS算法并行优化方法，其特征在于，包括以下步骤：根据sw26010pro众核处理器的物理结构，设计一级并行MMAS算法模型，将总种群按照进程数分成若干个子种群，每一子种群对应一个进程；划分主进程和多个从属进程，将执行主进程的核组作为主核组，将执行从属进程的核组作为从属核组，多个从属核组之间为进程级并行；主核组负责管理全局信息，同时控制执行从属任务的从属核组，从属核组分别构建旅行路线，得到局部最佳路径，与主核组之间进行信息迭代，直至满足迭代停止条件，得到全局最佳路径；在从属核组分别构建旅行路线时：每一个从属核组将从属进程划分、分配给自己的多个从核，启动从核第二级并行加速方法；基于从核具有的本地LDM，构建从属核组内从核共享LDM；在选择下一个要访问的城市时，对轮盘赌算法中未访问城市的访问概率计算公式进行改进，从核并行计算自己负责的未访问城市的访问概率，并行求出每个城市的访问概率和从核内的局部概率总和，并放到共享LDM中；由指定从核访问共享LDM，利用改进的轮盘赌算法求出将要访问的下一个城市号，传回主核，直至所有城市均被访问，得到一个旅行路线，将旅行路线作为局部最佳路径。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院) 求解旅行商问题的MMAS算法并行优化方法及系统

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