申请/专利权人：广东外语外贸大学

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117787267A

主分类号：G06F40/279

分类号：G06F40/279;G06F40/216;G06F16/35;G06N3/0464;G06N3/09

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明公开了一种基于神经网络的情感原因对提取方法，包括：获取文档及文档对应的词索引序列；基于文档和词索引序列得到文本表示数据；对文本表示数据进行预处理，得到每个词的上下文表示数据；基于上下文表示数据并利用第一解析器的状态和预定义动作得到输入数据；通过第二解析器对文档进行处理，得到篇章特征数据；通过协同注意力机制对篇章特征数据整合，得到篇章表示数据；将篇章表示数据和输入数据分别输入至神经网络进行动作预测，得到动作预测结果；基于动作预测结果得到预测的情感、原因和情感原因关系对。有效融合了外部篇章知识，进一步解决了原因重叠的问题。

主权项：1.一种基于神经网络的情感原因对提取方法，其特征在于，包括：获取文档及所述文档对应的词索引序列；基于所述文档和所述词索引序列得到文本表示数据；对所述文本表示数据进行预处理，得到每个词的上下文表示数据；基于所述上下文表示数据并利用第一解析器的状态和预定义动作得到输入数据；通过第二解析器对所述文档进行处理，得到篇章特征数据；通过协同注意力机制对所述篇章特征数据整合，得到篇章表示数据；将所述篇章表示数据和所述输入数据分别输入至神经网络进行动作预测，得到动作预测结果；基于所述动作预测结果得到预测的情感、原因和情感原因关系对。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东外语外贸大学 一种基于神经网络的情感原因对提取方法及系统

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