申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司;国网江苏省电力有限公司射阳县供电分公司

申请日：2023-11-17

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117786523A

主分类号：G06F18/2415

分类号：G06F18/2415;G01R31/12;G06N3/084;G06F18/25

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明提供了基于改进D‑S多信息融合的典型缺陷电缆局放联合识别方法，包括以下步骤：建立建立识别框架Θ，分别为：A1电晕放电、A2内部放电、A3悬浮放电、A4表面放电以及不确定性θ，设置基础概率分配；证据合成，根据Dempster合成规则，对于3类信息源的基础概率分配合成计算；决策判断，通过对决策信息源的融合所得的基础概率分配，为对识别框架内识别对象的概率输出做出决策判断。本发明应用基本概率分配函数计算出各证据体的信度分配，然后运用D‑S证据合成法则计算融合后的信度分配，最后利用决策规则进行典型缺陷局部放电的类型识别，识别准确率大大提高。

主权项：1.基于改进D-S多信息融合的典型缺陷电缆局放联合识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：建立识别框架Θ，分别为：A1电晕放电、A2内部放电、A3悬浮放电、A4表面放电以及不确定性θ；即：Θ＝{A1,A2,A3,A4,θ}；步骤二：设置基础概率分配；对于识别框架Θ，其基础概率分配值m是从到区间[0,1]的一个映射，它满足以下2个条件： 其中，m·为基本可信数，其反映的是对框架Θ的信度大小；为识别框架外范围；步骤三：证据合成，根据Dempster合成规则，对于3类信息源的基础概率分配合成计算；步骤四：决策，通过对决策信息源的融合所得的基础概率分配，为对识别框架内识别对象的概率输出。

全文数据：

权利要求：

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