申请/专利权人：郑州大学;安徽省(水利部淮河水利委员会)水利科学研究院(安徽省水利工程质量检测中心站)

申请日：2023-11-30

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117787686A

主分类号：G06Q10/0635

分类号：G06Q10/0635;G06Q10/0639;G06Q50/26;G06F18/214;G06F18/2411;G06F18/243;G06N3/006;G06N3/084;G06N3/126;G06N20/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明涉及堤坝预警技术领域，特别涉及一种城市堤坝管涌险情超前预警方法及系统，利用城市堤坝管涌险情历史数据并基于机器学习算法建立险情预警目标模型；依据采集频次将采集点堤坝管涌险情采集数据作为险情预警目标模型输入，利用险情预警目标模型确定并输出该采集点堤坝管涌险情等级，并依据险情等级执行对应防护措施，其中，险情等级包括无影响的低风险、存在潜在风险的中风险和有堤坝管涌险情的高风险。本发明结合城市所在地的地域特色，在输入管涌险情历史数据库中已有的参数来生成目标模型，利用目标模型进行预警监测，克服区域局限性，极大提高模型预测精度，在敏锐捕捉到潜在管涌险情后，将预测结果上传到城市综合管理系统，提高堤坝稳定性。

主权项：1.一种城市堤坝管涌险情超前预警方法，其特征在于，包含如下内容：利用城市堤坝管涌险情历史数据并基于机器学习算法建立险情预警目标模型；依据采集频次将采集点堤坝管涌险情采集数据作为险情预警目标模型输入，利用险情预警目标模型确定并输出该采集点堤坝管涌险情等级，并依据险情等级执行对应防护措施，其中，险情等级包括无影响的低风险、存在潜在风险的中风险和有堤坝管涌险情的高风险。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 郑州大学;安徽省(水利部淮河水利委员会)水利科学研究院(安徽省水利工程质量检测中心站) 城市堤坝管涌险情超前预警方法及系统

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