买专利,只认龙图腾
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

【发明公布】答题评分模型训练、答题评分方法、装置、设备和介质_科大讯飞股份有限公司_202311718567.8 

申请/专利权人:科大讯飞股份有限公司

申请日:2023-12-13

公开(公告)日:2024-03-29

公开(公告)号:CN117786105A

主分类号:G06F16/35

分类号:G06F16/35;G06F16/33;G06F16/332;G06N3/045;G06N3/08

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要:本发明提供一种答题评分模型训练、答题评分方法、装置、设备和介质,所述训练方法包括:将试题文本以及试题文本对应的作答文本输入至答案生成模型,得到答案生成模型输出的试题文本对应的多个标准答案文本,多个标准答案文本中存在与作答文本解题思路一致的目标答案文本,且各标准答案文本对应的解题思路不同;以各标准答案文本以及作答文本作为输入,以目标答案文本以及作答文本的实际评分作为标签,对初始模型进行训练,得到答题评分模型。本发明以各标准答案文本以及所述作答文本作为输入,以目标答案文本以及作答文本的实际评分作为标签训练得到的答题评分模型能够实现针对不同解题思路的作答文本进行准确评分。

主权项:1.一种答题评分模型训练方法,其特征在于,包括:将试题文本以及所述试题文本对应的作答文本输入至答案生成模型,得到所述答案生成模型输出的所述试题文本对应的多个标准答案文本,所述多个标准答案文本中存在与所述作答文本解题思路一致的目标答案文本,且各标准答案文本对应的解题思路不同;以各标准答案文本以及所述作答文本作为输入,以所述目标答案文本以及所述作答文本的实际评分作为标签,对初始模型进行训练,得到答题评分模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 科大讯飞股份有限公司 答题评分模型训练、答题评分方法、装置、设备和介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。