申请/专利权人：北京工业大学

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117786162A

主分类号：G06F16/901

分类号：G06F16/901;G06N3/0464;G06N3/084;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/776

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明提出了一种基于平坦度的轻量级神经网络架构搜索方法，用于减少搜索神经网络架构的时间成本和计算资源。本发明从预测网络泛化性的角度，提出了一种将候选网络的初始时候的平坦度的作为评价指标对网络进行比较的方法。包括以下步骤：确定图像处理的任务以及确定数据集；确定网络的搜索空间；在搜索空间中选取一定数量的神经网络架构；验证评价指标的有效性；计算神经网络架构的平坦度，并根据平坦度对选取架构进行排序；选取平坦度最大的架构作为最优架构；对最优架构进行训练，完成图像分类任务。本发明可以在较小耗时中选到较高准确度的架构。

主权项：1.一种基于平坦度的轻量级神经网络架构搜索方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：图像数据集准备；步骤2：设置神经网络架构搜索空间；步骤3：采样搜索空间中的网络，计算网络的平坦度并对其进行排序；步骤4：在神经网络架构搜索空间中进行搜索，选择出最优架构；步骤5：得到并且训练最优神经网络架构模型，完成图像分类任务。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京工业大学 一种基于平坦度的轻量级神经网络架构搜索方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD