申请/专利权人：中国烟草总公司郑州烟草研究院;郑州大学

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117788920A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G01N21/25;G06V10/82;G06V10/77

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明公开了一种基于高光谱技术的茄芯烟叶分级方法和系统，属于计算机机器视觉技术领域，基于高光谱技术的茄芯烟叶分级方法通过利用已经分级完成的烟叶高光谱图像数据对茄芯烟叶分级模型进行训练，该茄芯烟叶分级模型根据机器学习模型进行构建，相对现有技术的模型复杂度低，降低了训练分级模型的开销，同时，采用已分级的烟叶样品数据来训练模型，保障了训练后的茄芯烟叶分级模型分级后的类别与当前生产所用的分级类别相对应，提高茄芯烟叶分级的效率。

主权项：1.一种基于高光谱技术的茄芯烟叶分级方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：对各等级茄芯烟叶的高光谱图像数据进行预处理，将预处理后的各等级茄芯烟叶的高光谱图像数据作为数据集；利用数据集中各等级茄芯烟叶的特征波长对茄芯烟叶分级模型进行训练，茄芯烟叶分级模型根据机器学习模型进行构建；将待测茄芯烟叶的高光谱图像数据输入训练好的茄芯烟叶分级模型中，实现对待测茄芯烟叶的分级。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国烟草总公司郑州烟草研究院;郑州大学 一种基于高光谱技术的茄芯烟叶分级方法和系统

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