申请/专利权人：深圳欧税通技术有限公司

申请日：2024-02-21

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117788850A

主分类号：G06V10/74

分类号：G06V10/74;G06V10/44;G06V10/762;G06V10/82;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本申请涉及一种商标相似度评估方法以及装置，涉及图像识别技术领域，该方法包括以下步骤：服务器基于NetVLAD模型，分别提取第一商标图像中的第一特征向量以及第二商标图像中的第二特征向量；基于第一特征向量以及第二特征向量，获取第一商标图像与第二商标图像之间的图像匹配度；再基于图像匹配度以及文字相似度，获取第一商标图像与第二商标图像之间的相似度，采用本方法将图像匹配度与文字相似度进行融合，可以更精确地评估第一商标图像与所述第二商标图像之间的相似度。

主权项：1.一种商标相似度评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：基于NetVLAD模型，分别提取第一商标图像中的第一特征向量以及第二商标图像中的第二特征向量；基于所述第一特征向量以及所述第二特征向量，获取所述第一商标图像与所述第二商标图像之间的图像匹配度；基于CRNN算法，分别提取所述第一商标图像中的第一关键字以及所述第二商标图像中的第二关键字；利用编辑距离算法获取所述第一关键字与所述第二关键字之间的文字相似度；基于所述图像匹配度以及所述文字相似度，获取所述第一商标图像与所述第二商标图像之间的相似度；所述基于NetVLAD模型，分别提取第一商标图像中的第一特征向量，包括以下步骤：基于NetVLAD模型，提取第一商标图像中第一特征矩阵；所述第一特征矩阵中包含N层由特征平面元素组成的特征平面；基于所述第一特征矩阵的每一层特征平面的特征值对每一层特征平面元素进行加权，获取加权后的第二特征矩阵；将所述第二特征矩阵中每一层特征平面元素进行聚合，获取能够描述所述第二特征矩阵的第一特征向量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳欧税通技术有限公司 一种商标相似度评估方法及装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD