申请/专利权人：赣州好朋友科技有限公司

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117788905A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0499;G06N3/084;G06N3/045;G06N3/09

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明提供一种针对脉状矿石的识别方法、装置、系统及介质，包括：获取具有类型标注的训练矿样图像，并根据所述训练矿样图像生成对应的像素掩码；将所述像素掩码和所述训练矿样图像分别输入到空间掩码网络模型的掩码分支和主干网络中进行训练，直到模型收敛；在推理时，屏蔽已训练完成的空间掩码网络模型中的掩码分支；将待识别矿石图像输入到已屏蔽掩码分支的空间掩码网络模型中进行识别处理，得到针对脉状矿石的识别结果。本发明利用已经标注好的矿石或者废石输入到空间掩码网络进行训练，通过训练完成的空间掩码网络模型对脉状矿石进行识别，提高对脉状矿石识别的准确率。

主权项：1.一种针对脉状矿石的识别方法，其特征在于，包括如下步骤：获取具有类型标注的训练矿样图像，并根据所述训练矿样图像生成对应的像素掩码；将所述像素掩码和所述训练矿样图像分别输入到空间掩码网络模型的掩码分支和主干网络中进行训练，直到模型收敛；在推理时，屏蔽已训练完成的空间掩码网络模型中的掩码分支；将待识别矿石图像输入到已屏蔽掩码分支的空间掩码网络模型中进行识别处理，得到矿石识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 赣州好朋友科技有限公司 一种针对脉状矿石的识别方法、装置、系统及介质

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